Odota...
Wait...
Korppi-järjestelmän toimintoja Korppi

16.1.3

Kirjaudu sisään järjestelmään!
4.7.2022 15:36

TIES438 Big Data Engineering, 5 op [kotisivu]

Tietotekniikan laitos

Tiedotus:
Kurssille ei voida ilmoittautua, koska se on jo vanhennettu.
Kurssin ilmoittautumisaika päättyi 23.11.14 klo 23:59.

Yleisiä tietoja

Kotisivu: http://users.jyu.fi/~miselico/teaching/TIES438
Alkaa - päättyy: 30.10.14 - 19.12.14
Ilmoittautumisaika: 14.6.14 klo 0:00 - 23.11.14 klo 23:59
Ilmoittautuminen voidaan perua 26.11.2014 klo 00:00 mennessä.
Opettaja(t): Michael Cochez (michaelcochez@gmail.com)
Laajuus: 5 op
Kielet: opetuskielet: English; suorituskielet: English
Ilmoittautuneita: 31
Maksimi osallistujamäärä: 40
Sopii vielä: 9
Organisaatiot:Tietotekniikan laitos (TTL)
Sisältö:

During the course multiple facets related to the Bid Data phenomenon will be studied. First, students will get introduced to large data sets and streaming data. Then, example storage solutions and processing algorithms will be studied. Finally, we will look into hardware considerations and apply the theory on real world datasets related to news, wikipedia, brain analysis, biology, chemistry, etc.

Students who wish to work on a problem specific to their own research should discuss this with the teacher at the beginning of the course.

Osaamistavoitteet:

After completion of this course the students will understand the concepts related to, and the intrinsic characteristics of big amounts of data. The student will then be able to evaluate algorithms and technology to deal with problems in which big amounts of data are involved.

Esitiedot:

The student should know how to program (at least programming 2) and be familiar with  algorithms, data structures and computational complexity. Further, the student should have notion of sets, probability theory, linear algebra, and statistics.

Opetusmuodot:

Students should attend the lectures and read the assigned materials. Further, the implementation of algorithms is intended to assist the students in their understanding of the course content.

Suoritustavat:

The course is completed by implementing the assigned tasks. A small part of the evaluation is done by quizzes during the lectures.

Kirjallisuus:
  • Mining massive data sets - Anand Rajaraman, Jure Leskovec, Jeffrey D. Ullman free download from http://www.mmds.org/
  • The online course https://www.coursera.org/course/mmds overlaps partially with the course.

[Laajenna opetusryhmien aika- ja paikkatiedot]

Luento [ryhmien tarkat tiedot ja ilmoittautuminen]

Luento 1 [ryhmätiedot ja ilmoittautuminen]; ilmoittautuneita 31, maksimi 40
ilm.aika: 14.6.2014 00:00 - 23.11.2014 23:59
 PaikkaViikkoPäiväPvmKloOhjaajaLisätietojaURI
1 - 9Ag Gamma, Ag Beeta, Ag Beeta, Ag Beeta, -, Ag Beeta, Ag Beeta, Ag Beeta, Ag C331.3, mikroluokka45 - 51ke, to5.11.2014 - 18.12.2014useitaCochezThis is the first lecture of the course. This has been changed because of overlap with ITKST42; Ag Auditorium 3, joint with TJTSM61; Joint lecture with TJTSM61 Ag Auditorium 3
Luento 2 [ryhmätiedot ja ilmoittautuminen]; ilmoittautuneita 31, maksimi 40
ilm.aika: 14.6.2014 00:00 - 23.11.2014 23:59
 PaikkaViikkoPäiväPvmKloOhjaajaLisätietojaURI
1 - 6Ag Beeta, Ag Beeta, Ag Beeta, Ag Beeta, Ag Beeta, Ag C331.3, mikroluokka45 - 51pe7.11.2014 - 19.12.2014useitaCochezDelayed lecture due to super computer downtime.

Demo [ryhmien tarkat tiedot ja ilmoittautuminen]

Demo 1 [ryhmätiedot ja ilmoittautuminen]; ilmoittautuneita 31, maksimi 40
ilm.aika: 14.6.2014 00:00 - 23.11.2014 23:59
 PaikkaViikkoPäiväPvmKloOhjaajaLisätietojaURI
1 - 8Ag C331.3, mikroluokka, Ag C331.3, mikroluokka, Ag C331.3, mikroluokka, Ag C331.3, mikroluokka, Ag C331.3, mikroluokka, Ag C331.3, mikroluokka, Ag C331.3, mikroluokka, Ag C331.3, mikroluokka46 - 51ke, pe, to12.11.2014 - 17.12.2014useitaCochez