TILS151 Teoreettinen tilastotiede 2, 5 op, kevät 2013 [kotisivu]

Harjoitustöiden aiheet jaettiin ensimmäisellä luentokerralla. Aiheet ja tekijät ovat nähtävillä Kopassa.

Kurssi käsittelee tilastollista päättelyä puuttuvan tiedon tapauksessa.

Kurssin suorittanut

• ymmärtää puuttuvan tiedon vaikutuksen tilastolliseen päättelyyn
• tuntee puuttuvan tiedon lajit,
• osaa tulkita tutkimusasetelman suunnitellusti puuttuvana tietona,
• osaa havaintojen painotukseen, moni-imputointiin ja mallintamiseen perustuvat tavat puuttuvan tiedon käsittelyyn,
• ymmärtää meta-analyysin perusteet

luennot + demot + harjoitustyö

tentti + harjoitustehtävät + harjoitustyö. Tenttiin osallistumisen edellytyksenä on harjoitustyön palauttaminen ja osallistuminen vähintään kolmelle demokerralle siten, että viikkoharjoitustehtäviä on tehty  vähintään kaksi / kerta. Viikkoharjoitusten tekemisestä on mahdollista saada 0-4 pistettä hyvitystä toukokuun ja kesäkuun tentteihin.

Kevät 2. periodi

Little, Roderick J.A. & Rubin, Donald B. 2002. Statistical Analysis with Missing Data, 2nd edition,  New York: John Wiley.

Rubin, Donald B. 1976. Inference and missing data. Biometrika, 63, s. 581–592.