Odota...
Wait...
Korppi-järjestelmän toimintoja Korppi

11.21.0

Kirjaudu sisään järjestelmään!
24.9.2017 11:43

TILS810 Neuroscience tools, 3 op, Introduction to Neuroscience Analysis Tools [kotisivu]

Matematiikan ja tilastotieteen laitos

Tiedotus:
Kurssille ei voida ilmoittautua, koska se on jo vanhennettu.
Kurssin ilmoittautumisaika päättyi 25.10.13 klo 23:59.

Yleisiä tietoja

Kotisivu: https://koppa.jyu.fi/en/courses/149241
Alkaa - päättyy: 2.9.13 - 25.10.13
Ilmoittautumisaika: 1.8.13 klo 0:00 - 25.10.13 klo 23:59
Opettaja(t): Yliopistotutkija Jarmo Hämäläinen (jarmo.a.hamalainen@jyu.fi)
Professori Juha Karvanen (juha.t.karvanen@jyu.fi)
Yliopistotutkija Tiina Parviainen (tiina.m.parviainen@jyu.fi)
Tuomo Sipola (tuomo.s.sipola@student.jyu.fi)
Laajuus: 3.0 op
Kielet: opetuskielet: English; suorituskielet: suomi, English
Ilmoittautuneita: 26
Organisaatiot:Humanistis-yhteiskuntatieteellinen tiedekunta (HYTK), Informaatioteknologian tiedekunta (ITK), Kasvatustieteiden ja psykologian tiedekunta (KPTK), Liikuntatieteellinen tiedekunta (LTK), Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta (MLTK), Matematiikan ja tilastotieteen laitos (MATHS), Tilastotiede (MAT) (TIM), Yhteiskuntatieteellinen tiedekunta (YTK)
Sisältö:

This course includes a short introduction to basic metholodogy in electromagnetic brain imaging; experimental design, terminology and analysis. Examples of the use of Matlab and Python environments, as well as analysis packages for EEG/MEG data analysis (MNE, SPM/Fieldtrip, EEGlab), will be presented. Students will analyze real data using one of the tools, and present the results in a seminar.

Osaamistavoitteet:

After the course the students understand the basic concepts of brain imaging experiments and analysis. They also have expericence in data analysis using modern analysis tools.

Esitiedot:

Some experience either in programming (e.g. Matlab, Python) or in experimental research. Suitable majors are, for instance, Psychology, Statistics, Computer Science, Information Technology, Cognitive Science, Music, Sport Sciences, Education, Physics. Studies of at least two years are recommended.

Opetusmuodot:

Lectures and practical work.

Suoritustavat:

Active participation, course assignment and seminar presentation.

Kurssin työmäärä:

Lectures 12 hours + seminar presentations (4-8 hours)

Independent work and supervised sessions 60 hours

Aikataulu:

Autumn 2013

[Tiivistä opetusryhmien aika- ja paikkatiedot]

Luento [ryhmien tarkat tiedot ja ilmoittautuminen]

Mikroluokka [ryhmätiedot ja ilmoittautuminen]; ilmoittautuneita 26
ilm.aika: 1.8.2013 00:00 - 25.10.2013 23:59
 PaikkaViikkoPäiväPvmKloOhjaajaLisätietojaURITapahtuman tiedot
1Ag C23437ma9.9.201314:15-16:00ParviainenIntroduction to neuroscience methodsTapahtuman tiedot
2Ag C23438ma16.9.201314:15-16:00KarvanenIntroduction to experimental designTapahtuman tiedot
3Ag C331.339ma23.9.201314:15-16:00ParviainenData analysis: Preprocessing with MNE and PythonTapahtuman tiedot
4Ag C331.340ma30.9.201314:15-16:00SipolaData analysis: Matlab basicsTapahtuman tiedot
5Ag C331.341ma7.10.201314:15-16:00SipolaMatlab and Python clinic (for those in need)Tapahtuman tiedot
6Ag C331.342ma14.10.201314:15-16:00ParviainenData analysis: EEG-lab (Jarmo Hämäläinen)Tapahtuman tiedot
7Ag C331.343ma21.10.201314:15-16:00ParviainenData analysis: MNE (Simo Monto)Tapahtuman tiedot
8Ag C331.343to24.10.201314:15-16:00ParviainenPractical assignmentTapahtuman tiedot
9Ag C331.344to31.10.201314:15-16:00ParviainenPractical assignment: Data analysis clinicTapahtuman tiedot
10Ag C331.345ma4.11.201314:15-16:00ParviainenPractical assignment: Data analysis clinicTapahtuman tiedot
11Ag C331.345to7.11.201314:15-16:00KarvanenSeminar sessionTapahtuman tiedot