Odota...
Wait...
Korppi-järjestelmän toimintoja Korppi

14.13.0

Kirjaudu sisään järjestelmään!
22.8.2019 15:48

TILA410 R-kurssi, 1 - 2 op, Itseopiskelukurssi, syksy 2018 [kotisivu]

Matematiikan ja tilastotieteen laitos

Tiedotus:
Kurssin ilmoittautumisaika päättyi 31.7.19 klo 23:59.

Yleisiä tietoja

Kotisivu: https://moodle.jyu.fi/course/view.php?id=648
Alkaa - päättyy: 1.8.18 - 31.7.19
Ilmoittautumisaika: 9.7.18 klo 0:00 - 31.7.19 klo 23:59
Ilmoittautuminen voidaan perua 31.8.2019 klo 00:00 mennessä.
Opettaja(t): Tutkijatohtori Santtu Tikka (santtu.tikka@jyu.fi)
Laajuus: 1 - 2 op
Kielet: opetuskielet: suomi; suorituskielet: suomi, English
Ilmoittautuneita: 290
Maksimi osallistujamäärä: 400
Sopii vielä: 110
Organisaatiot:Matematiikan ja tilastotieteen laitos (MATHS), Tilastotiede (MAT) (TIM)
Ajankohtaista:

R-kurssi suoritetaan joko ohjattuna verkkokurssina (ohjaukset 7.1.-11.1.) tai itsenäisesti suoritettavana verkkokurssina.

LUE KOHDASTA SUORITUSTAVAT OHJEET LOPPUKOKEEN PALAUTUKSESTA HUOLELLISESTI! Lue lisää Moodlesta kohdasta Loppukoe.

Loppukokeita tarkistetaan 3 kertaa keväällä, ei siis aina kun uusia koepalautuksia tulee! Loppukokeiden tarkistuspäivät ovat: 08.02.2019, 29.03.2019 ja 31.05.2019. Palauttamalle loppukokeen ennen tarkistuspäivää saat tenttituloksesi nopeammin! 

Kesällä tulee olemaan yksi tarkistuskerta, 28.06.2019. Sen jälkeen R-kurssin tenttejä tarkastetaan seuraavan kerran syksyllä.

Sisältö:

R-verkkokurssi on jaettu aihekokonaisuuksiin, jotka liittyvät mm. ohjelmiston peruskäyttöön perehdyttämiseen, omien funktioiden kirjoittamiseen ja tilastolliseen laskemiseen. Tarkempi kurssisisältö löytyy kurssin Moodle-sivuilta https://moodle.jyu.fi/course/view.php?id=648.

Osaamistavoitteet:Verkkokurssin suorittanut
• osaa ladata R-ohjelmiston koneelleen ja asentaa ja ladata ohjelmiston paketteja, tuntee R-ympäristön ja osaa käyttää R:n ikkunoita
• osaa muodostaa vektorin, matriisin ja datakehikon, osaa käsitellä ja muokata vektoria, matriisia ja datakehikkoa poimien alkioita, rivejä/sarakkeita, osaa laskea tunnuslukuja tai muita lukuja valmiista vektorista, matriisista tai datakehikosta
• osaa lukea aineiston R:ään datakehikkona
• osaa piirtää kuvia aineistosta
• osaa tehdä tilastollisia testejä
• osaa käsitellä R:n valmiita funktioita, kuten pnorm
• osaa kirjoittaa funktion
• osaa tehdä numeerista laskentaa, hakea funktion minimiä, maksimia tai laskea integraalia
• osaa käsitellä merkkijonoja yksinkertaisimmissa tapauksissa
Suoritustavat:

Loppukoe.

Arviointi:
Arvosteluasteikko

0-5

Arviointiperusteet

Arviointi perustuu kurssin loppukokeen pistemäärään.
Tarkemmat arviointiperusteet ovat opetusohjelmassa.

[Tiivistä opetusryhmien aika- ja paikkatiedot]

Ohjaus [ryhmien tarkat tiedot ja ilmoittautuminen]

Ohjattu verkkokurssi SL [ryhmätiedot ja ilmoittautuminen]; ilmoittautuneita 20, maksimi 50
ilm.aika: 9.7.2018 00:00 - 8.7.2019 23:59
 PaikkaViikkoPäiväPvmKloOhjaajaLisätietojaURITapahtuman tiedot
1MaD 35336ma3.9.201812:15-13:00TikkaTapahtuman tiedot
2MaD 35336ma3.9.201813:00-16:00TikkaTapahtuman tiedot
3MaD 35336ti4.9.201812:15-16:00TikkaTapahtuman tiedot
4MaD 35336ke5.9.201812:15-16:00TikkaTapahtuman tiedot
5MaD 35336pe7.9.201812:15-16:00TikkaTapahtuman tiedot
Ohjattu verkkokurssi KL [ryhmätiedot ja ilmoittautuminen]; ilmoittautuneita 45, maksimi 50
ilm.aika: 9.7.2018 00:00 - 8.7.2019 23:59
 PaikkaViikkoPäiväPvmKloOhjaajaLisätietojaURITapahtuman tiedot
1MaD 3532ma7.1.201912:15-16:00TikkaTapahtuman tiedot
2MaD 3532ti8.1.201912:15-16:00TikkaTapahtuman tiedot
3MaD 3532ke9.1.201912:15-16:00TikkaTapahtuman tiedot
4MaD 3532to10.1.201912:15-16:00TikkaTapahtuman tiedot
5MaD 3532pe11.1.201912:15-16:00TikkaTapahtuman tiedot