Opetusohjelma - Tietojenkäsittelytieteiden laitos - lukuvuosi 2015-2016

[hae uudelleen... | näytä kurssit kalenterissa...]

Syksy

ITKY005 Pienryhmän ohjaaminen (3 op)

[Kurssille ei ilmoittauduta Korppi-järjestelmän avulla.]

Sisältö: Kurssin tavoitteena on antaa valmiudet toimia yliopiston uusien opiskelijoiden ohjaajana ja neuvojana yliopisto-opiskelun alussa sekä tukea sosiaalisen verkoston rakentamisessa ja yliopistoyhteisöön sopeutumisessa. Kurssi valmentaa erilaisten käytännön ongelmien kohtaamiseen ja niiden ratkaisemiseen, ryhmädynamiikan luomiseen, sosiaalisten ongelmien tunnistamiseen ja niihin reagoimiseen sekä uudenlaiseen ympäristöön (yliopistomaailmaan, mahdollisesti vieraalle paikkakunnalle) tulemisen aiheuttamien alkuvaikeuksien selvittämiseen. Kurssi toteutetaan leirimuotoisena intensiivikoulutuksena Jyväskylän lähistöllä sijaitsevassa leirikeskuksessa. Koulutus koostuu alustuksista ja niiden pohjalta toteutetuista ryhmätoimintaharjoituksista, tehtävänantojen perusteella suoritettavista lavastetuista ongelmatilanteista, niiden käsittelemisestä ryhmissä sekä työryhmien purkamisesta mininäytelmämuotoisesti. Lisäksi koulutukseen kuuluu case-paketti, jonka tarkoitus on esimerkkitapausten avulla havainnollistaa tilanteita, joihin tutor joutuu reagoimaan ja antaa vaihtoehtoisia ratkaisumalleja näihin tilanteisiin. Opintokokonaisuuden toinen osa muodostuu varsinaisesta tutorina toimimisesta, jonka aikana tutor tekee muistiinpanoja ratkaistavakseen saamistaan ongelmista ja siitä, miten on onnistunut ne ratkaisemaan. Muistiinpanojen pohjalta tutor laatii kahden - kolmen A4-liuskan mittaisen raportin. Raportti palautetaan tiedekunnan toimistoon opintoasiainpäällikölle.

[Tarkat tiedot]

ITKY005 Pienryhmän ohjaaminen (3 op)

[Kurssille ei ilmoittauduta Korppi-järjestelmän avulla.]

[Tarkat tiedot]

ITKY060 Luottamustehtävät (2 op)

[Kurssille ei ilmoittauduta Korppi-järjestelmän avulla.]

Sisältö:

Aktiivisesta toiminnasta yliopiston hallituksen, tiedekuntaneuvoston ja laitosneuvoston jäsenenä, Jyväskylän yliopiston ylioppilaskunnan edustajiston ja hallituksen jäsenenä, ainejärjestön puheenjohtajana ja sihteerinä sekä alumnikoordinaattorina tai muuna koordinaattorina 2-3 opintopistettä edellyttäen, että opiskelija raportoi toimintansa: Missä luottamuselimessä opiskelija on toiminut, kuinka kauan ja kuinka usein? Mitä opiskelija katsoo oppineensa luottamustehtävistä (vuorovaikutustaidot, kokoustekniikka, ryhmässä toimiminen, yhteistyötaidot sekä johtamisvalmiudet) Miten opiskelija voi hyödyntää kokemustaan jatkossa? Miten asioiden valmistelua tulisi opiskelijan mielestä kehittää? Raportti jätetään tiedekunnan toimistoon. Opintoasiainpäällikkö hyväksyy raportin sekä määrittelee myönnettävien opintopisteiden määrän.

[Tarkat tiedot]

ITKY060 Luottamustehtävät (2 op)

[Kurssille ei ilmoittauduta Korppi-järjestelmän avulla.]

Sisältö:

[Tarkat tiedot]

ITKY100 Yliopisto-opiskelu ja opintojen suunnittelu (2 op)

Jaana Markkanen (jaana.a.markkanen(at)jyu.fi)

Teija Palonen (teija.palonen(at)jyu.fi)

Ajankohtaista:

LEIMA tai LEIMA-tapahtuma tarkoittaa, että saat leiman tapahtumapassiin, joka palautetaan kurssn lopussa. Passit jaetaan kurssin alkaessa.

PIDÄ PASSI MUKANA AINA KURSSIN AIKANA KUNNES NE KERÄTÄÄN POIS.

Sisältö:

Informaatioteknologian tiedekunnan uusien opiskelijoiden perehdytyskurssi. Kurssin on johdatus akateemiseen maailmaan ja akateemiseen opiskeluun. Kurssin aikana opiskelija tutustuu Jyväskylän yliopistoon opiskelu- ja sosiaalisena ympäristönä ja saa yliopisto-opiskelussa tarvittavat perustiedot ja -taidot. HUOM! Tietojärjestelmätieteen opiskelijoille kurssin laajuus on 3 op, tietotekniikan opiskelijoille 2 op.

Osaamistavoitteet: Kurssin suoritettuaan opiskelija on aloittanut tutustumisen akateemisen maailmaan, tieteeseen, tiedeyhteisöön ja ennen kaikkea akateemiseen opiskeluun. Hän tuntee yliopiston opiskelu- ja sosiaalisena ympäristönä, ja on saanut tietoa opetus- ja suoritusmuodoista ja opintojen suunnittelusta. Opiskelija on pohtinut itseään ja tavoitteitaan akateemisen uransa alussa ja tutustunut opiskelijatovereihinsa ja opetushenkilökuntaan. Lisäksi opiskelija tietää, millainen oppimis- ja oppijakäsitys ohjaa yliopiston opetusta ja sen suunnittelua sekä osaa suunnitella omaa opiskeluaan ja käyttämiään opiskelutekniikoita vastaavasti.
Valintamenettely: Kurssi on tarkoitettu kaikille IT-tiedekunnan uusille opiskelijoille.
Opetusmuodot: Luennot, tiedotustilaisuudet, keskustelut, itsenäinen työskentely. Lisäksi pääainekohtaiset opetusmuodot.
Suoritustavat:

Kurssin suorittaminen koostuu luentoihin osallistumisesta, alkutehtävästä ja henkilökohtaisen opintosuunnitelman (eHOPS) laatimisesta. Tietojärjestelmätieteen opiskelijat osallistuvat myös loppupienryhmiin ja laativat sitä varten syyskuun aikana annettavan lopputehtävän.

Aikataulu: Kurssin suorittamisen voi aloittaa, kun opiskelija on ottanut vastaan hänelle myönnetyn opiskeluoikeuden. Kurssi kestää marraskuulle saakka.
Kirjallisuus: Ryti & Uusitalo: "Antoisampaan opiskeluun" Helsinki: Helsingin yliopiston ylioppilaskunta 2002. Muu kurssilla jaettava materiaali.

[Tarkat tiedot sekä ilmoittautuminen]

ITKY115 Asiantuntijaluentojen seuraaminen (2 op)

Jaana Markkanen (jaana.a.markkanen(at)jyu.fi)

Teija Palonen (teija.palonen(at)jyu.fi)

[Kurssille ei ilmoittauduta Korppi-järjestelmän avulla.]

Ajankohtaista:

Kurssi kaikille IT-tiedekunnan opiskelijoille. Voidaan sisällyttää joko kandidaatin- tai maisterintutkinnon valinnaisiin opintoihin. Kurssille/suorittajaksi ei tarvitse ilmoittautua ennakkoon eikä Korpin kautta.

Sisältö:

Opiskelija osallistuu kuuteen (6) informaatioteknologia-alaan liittyvään tilaisuuteen ja raportoi niistä. Tilaisuudet voivat olla esim. väitöstilaisuuksia, vierailuluentoja, virkaanastujaisia tai näyteluentoja.

Osaamistavoitteet: Tavoitteena on, että opiskelijat osallistuisivat jo opintojensa alkuvaiheesta lähtien erilaisiin tiedeyhteisön tilaisuuksiin ja tottuisivat seuraamaan oman alansa ajankohtaisia tapahtumia.
Suoritustavat: Oppimispäiväkirja/raportti, johon on raportoitu kuuden asiantuntijaluennon seuraaminen. Raportti palautetaan laitoksen amanuenssille. Suoritus arvostellaan asteikolla hyväksytty –hylätty. Oppimispäiväkirja on kokemuksellinen oppimis- ja arviointimenetelmä. Sen tarkoituksena on auttaa muodostamaan henkilökohtainen näkökulma opittuihin asioihin. Ohjeellinen laajuus 2-3 sivua/kuunneltu luento. Oppimispäiväkirjaan/raporttiin tulee sisällyttää mm. seuraavia asioita: Kuka piti luennon? Milloin ja missä luento pidettiin? Mihin tapahtumaan luento liittyi? Mikä oli luennon aihe? Mikä oli luennon keskeisin sanoma? Mitä uutta luennossa oli minulle? Mitä opin? Muuttuivatko käsitykseni? Mitä kysymyksiä luennoitsijalle esitettiin? Mitä jäi epäselväksi? Millaisia ajatuksia luento herätti? Jäinkö kaipaamaan jotakin? Mistä asioista pitäisi kysyä lisää tai ottaa selvää?
Aikataulu:

Tämän kurssin voi suorittaa vähitellen, omassa tahdissa. Tietotekniikan laitoksen opiskelijat palauttavat raportin Jaanalle ja tietojenkäsittelytieteiden laitoksen opiskelijat Teijalle.

[Tarkat tiedot]

ITKY200 Yliopisto-opinnot ja niiden suunnittelu maisterikoulutettaville (2 op)

Panu Moilanen (panu.moilanen(at)jyu.fi)

Sisältö:

Tämä kurssi on johdatus akateemiseen maailmaan ja akateemiseen maailmaan erityisesti suoraan tietojärjestelmätieteen maisterikoulutukseen tuleville. Vaikka takanasi onkin jo opintoja joko ammattikorkeakoulussa tai yliopistossa, suosittelemme Sinulle osallistumista tälle kurssille, jonka aikana tutustut Jyväskylän yliopistoon opiskelu- ja sosiaalisena ympäristönä sekä saat yliopisto-opiskelussa tarvittavia perustietoja ja –taitoja. Erityisen hyödyllinen kurssi on varsinkin ammattikorkeakouluista maisterikoulutukseen tuleville, sillä yliopisto-opinnot ovat monessa mielessä erilaisia kuin ammattikorkeakouluopinnot.

Osaamistavoitteet:

Kurssi toteutetaan osin yhdessä kandidaatintutkintoa suorittamaan tuleville tarkoitetun ITKY100-kurssin kanssa. Tällä kurssilla käsitellään kuitenkin kaikille uusille opiskelijoillemme yhteisten asioiden lisäksi myös erityisesti maisterikoulutettaville tärkeitä sisältöjä:

Ammattikorkeakoulusta yliopistoon – mikä muuttuu?
- Koulumaisuus ja akateeminen vapaus
- Tutkimuksellisuus, tutkimus ja opiskelija tutkimusyhteisön jäsenenä
- Akateeminen viestintäkulttuuri
Oman osaamisen tunnistaminen osana kehittymistäsi akateemiseksi asiantuntijaksi
- Valintaperusteena olleen tutkinnon täydennystarve
- AHOT
Opintojen suunnittelu ja urasuunnittelu
- Henkilökohtainen opintosuunnitelma osana urasuunnittelua
Oppiminen modernissa verkostoyhteiskunnassa
- Mobiili ja monipaikkainen opiskelu, uusi tapa tehdä työtä
- Opiskelijan hyvinvointi – akateeminen opiskelu on muutakin kuin pisteitä
- Työn, opintojen, perheen ja vapaa-ajan suhde
- Integroituminen opiskelijayhteisöön
Työelämä ja sen muutokset
- Osaamisintensiivinen ja dynaaminen tietotyö tulevaisuuden työkenttänä
- Käytännön työelämätaidot

Opetusmuodot:

Kurssin työskentelytapoja ovat mm. luennot, pienryhmätyöskentely ja itsenäinen työskentely. Jos haluat suorittaa kurssin, on kurssin opetukseen osallistuminen pakollista. Lisätietoja kurssista saat jo heti nimenhuutotilaisuudessa.

[Tarkat tiedot sekä ilmoittautuminen]

https://moodle.jyu.fi/course/view.php?id=630

ITKY204 Viestintä ja vuorovaikutus sosiaalisessa mediassa (3 op)

Erkka Peitso (erkka.peitso(at)gmail.com)

Sisältö:

Opintojakso tarjoaa analyyttisen näkökulman sosiaalinen media -ilmiöön, sekä siihen liittyviin lähikäsitteisiin. Kurssin perusta on viestintätieteissä, mutta teemat laajenevat poikkitieteelliseksi kokonaisuudeksi, jossa näkökulmat vaihtelevat yksilöiden, ryhmien ja yhteisöjen viestinnän tarkastelusta erilaisten välineiden ja palveluiden analysointiin ja suunnitteluun sekä niiden hyödyntämiseen organisaation eri tavoitteita tukevassa viestinnässä.

Opintojaksolta voi hakea teoriapohjaa, tukea ja ideoita mm. sosiaalisen mediaan liittyvien teemojen tarkasteluun omassa opinnäytetyössä, ilmiön hyödyntämiseen työelämässä tai ihan muuten vain yleissivistävässä mielessä.

Käsiteltävinä teemoina mm.:

Sosiaalisen median käsite – epämääräisestä arkikielestä kohti akateemista tarkkuutta
Avaimia analyysiin – teknologiavälitteisen viestinnän teoriaa ja viestintäteknologian tarkastelumalleja
Yhteisöt ja verkostot – miten eri sosiaaliset palvelut eroavat perustavalla tasolla toisistaan?
Sosiaaliset sovellukset organisaatiossa – näkökulmia tieto- ja viestintäteknologian käyttöönottoon
Organisaatio verkossa: näkökulmia sosiaalisen median strategioihin
Viestijöinä verkossa: Itsestäkertominen, verkkoläsnäolo, työ- ja vapaa-ajan roolit
Viraalimarkkinointi ja (verkko)meemit – miten viestin tarttuvuutta voi ennakoida?
Joukkokäyttäytymisen problematiikkaa – näkökulmia joukkoistamiseen (crowsourcing) ja yleisön osallistumisen epätasapainoon sekä häiriköinnin ennakointiin

Kenelle kurssi sopii?

Sinulle.

ITKY204 järjestetään yleisopintotasoisena, eli sen suorittaminen ei edellytä aiempia aiheeseen liittyviä opintoja ja vaatimustaso soveltuu myös varhaisessa vaiheessa oleville opiskelijoille, mutta sisällöt tarjoavat runsaasti tarttumapintaa myös syventäviä- ja jatko-opintojaan tekeville.

Suorituksesta

Kurssin suoritus koostuu luennoista sekä kirjallisesta työstä.

Luentoja on 9 x 2h ja niillä esitetty materiaali jaetaan sähköisessä muodossa viimeistään luentojen jälkeen. Luentojakson aikana opiskelijoille voidaan antaa pieniä valmistavia tai kertaavia yksilötehtäviä.

Luento-osuuden jälkeen opiskelijat tuottavat ryhmissä kurssin teemoja peilaavan kirjallisen lopputyön, jonka aihe ja toteutusmuoto sovitetaan opiskelijoiden omiin opinto- ja urasuunnitelmiin sopivaksi ryhmän akateeminen ikä huomioiden. Kullekin ryhmälle on tarjolla n. tunnin mittainen keskusteleva ohjaus luennoitsijan kanssa, lisäksi tarjolla on muutamia avoimia ideointi- ja pikapalauteklinikoita.

Osa opintojakson materiaaleista on englanninkielistä, opiskelijoilta voidaan edellyttää joidenkin verkkopalvelujen itsenäistä käyttöönottoja ja niihin perehtymistä.

Tehtävien tekemiseen ja palauttamiseen käytetään yliopiston tarjoamaan Google Drive -työkaluja.

Usein kysyttyä:

"En pääse tietylle luentokerralle, mitä teen?"

– Poissaoloilmoitusta ei tarvita. Luentotallenne ja kalvot tulevat saatavile luentoa seuraavana päivänä, niiden avulla pysyt tahdissa mukana.

"Voiko kurssin suorittaa kokonaan etänä?"

– Luennoille ja ohjauksiin osallistuminen on hyvin suositeltavaa, mutta tallenteiden avulla etäsuorittaminenkin onnistuu.

"Saanko suorittaa lopputehtävän yksin?"

– Lopputehtävät ovat tarkoitettu suoritettavaksi ensisijaisesti n. 3 hengen ryhmissä vertaiskeskustelujen ja -palautteen vuoksi. Suoritustapaa voidaan säätää erityistilanteissa, tule juttusille luennon jälkeen.

"Käsitelläänkö luennoilla asiaa X?"

– Luentojen sisältöjä muokataan lennossa, joten toiveita teemoista otetaan mielellään vastaan: Lähetä opettajalle sähköpostia tai tule juttusille luennon jälkeen.

"Miksei sosiaalisen median kurssilla ole Facebook-ryhmää ja blogia?"

– Hyvä kysymys, johon vastataan kurssilla :)

Osaamistavoitteet:

Opintojakson suorittamisen jälkeen:

opiskelija tuntee kurssin teemoihin liittyvän käsitteistön
opiskelija osaa valita ja täsmentää omaan tarkastelukontekstiinsa sopivan sosiaaliselle median määrittelyn ja erotella eri palveluita konseptuaalisella tasolla toisistaan
opiskelijalla on valmiudet tarkastella kriittisesti sosiaalista mediaa käsittelevää kirjallisuutta
opiskelijalla on valmiudet analysoida sosiaalisen median välineitä ja palveluja

Esitiedot:

Ei kurssivaatimuksia. Osa kurssin materiaaleista on englanniksi.

Ilmoittautuminen:

Kurssille ilmoittautuminen Korpissa
Ryhmäohjauksiin ilmoittautuminen ohjeistetaan luennolla

Opetusmuodot:

luennot
materiaalipaketit & kertaustehtävät
ryhmäohjaukset
seminaari (ei kaikissa suoritusmuodoissa)

Suoritustavat:

Yksilö- ja ryhmätehtävien suorittaminen, aktiivinen osallistuminen

Kurssin työmäärä:

Kurssin laskennallinen työmäärä = 3 op = 3 x 27 h = 81 h

Luennot 9 x 2 h = 18 h
Yksilötyöskentely (lukupaketit, kertaustehtävät) = 18 h
Ryhmäohjaukset & seminaari (sis. valmistautuminen & osallistuminen) = 10 h
Lopputehtävä (vertaistyöskentely, aineiston kerääminen, raportin kirjoittaminen) = 35 h

Aikataulu:

Luennot pidetään viikoilla 37–40

Ryhmäohjauksia on tarjolla loka-marraskuussa.

Seminaariaikoja on tarjolla marras-joulukuussa.

Lopputöitä otetaan vastaan porrastetusti vuoden loppuun saakka.

Yhteystiedot:

Erkka Peitso, tuntiopettaja

puh: +358443527797
email: etunimi.sukunimi@gmail.com
huone: Agora (tieto päivittyy)

[Tarkat tiedot sekä ilmoittautuminen]

ITKP101 Tietokone ja tietoverkot työvälineenä (2 - 4 op)

Pekka Makkonen (pekka.m.makkonen(at)jyu.fi)

Toni Taipalus (toni.taipalus(at)jyu.fi)

Ajankohtaista:

Oppimateriaali ja tehtävät sekä pakollinen harjoitustyö (alkaa syyskuun lopulla) varsinaisilla nettisivuilla, joissa myös ohjeistus Kts. http://appro.mit.jyu.fi/itkp101

Huomaa, että uusi kurssi pidetään keväällä eli valitse kurssin ajankohta kokonaisaikataulusi mukaan.

Nyt kurssille ilmoittautuminen Korpissa on päättynyt. Jos haluat vielä mukaan painavasta syystä (esim. kurssin pakollisuus), onnistuu se tulemalla mukaan kurssin demoharjoituksiin johonkin ryhmään ennen lokakuun puoltaväliä. Demojen ohjaaja lisää sinut alkukeskustelun jälkeen kurssille.

Sisältö:

Kurssin tavoitteena on antaa opiskelijalle sellaiset tiedolliset ja taidolliset perusvalmiudet, jotka mahdollistavat tiedekunnan oppiaineiden opetuksen seuraamisen ja omien valmiuksien jatkuvan kehittämisen tulevaisuudessa. Sisältö: paikalliset tietojärjestelmät, käyttöjärjestelmät ja perusohjelmistot, virukset ja tietoturva, internet, sosiaalinen media, käyttäytymissäännöt verkossa, yksityisyys ja immateriaalioikeuksien alkeet, tekstinkäsittely, esitysgrafiikka, WWW-sivut, taulukkolaskenta, tietokannat, kuvankäsittely.

Osaamistavoitteet:

Windows-käyttöjärjestelmän perustoimintojen hallinta - tekstinkäsittelyn hallinta tutkielmien kirjoittajan näkökulmasta - esitysgrafiikan hallinta tutkielmien kirjoittajan ja seminaariesiintyjän näkökulmasta - www-sivun sisällön, rakenteen, ulkoasun tuottamisen ja julkaisemisen hallinta - UNIX-käyttöjärjestelmän hallinta - perustietojen hallinta Internet-palveluista, netiketistä ja tietoturvasta. Kuvankäsittelyn, taulukkolaskennan ja tietokantojen perusteiden tuntemus.

Esitiedot:

Ei pakollisia esitietoja

Valintamenettely:

Kurssi on tarkoitettu erityisesti IT-tiedekunnan pääaineopiskelijoille sekä informaatioteknologian alan opintokokonaisuuksia (esimerkiksi tietotekniikan perus- tai aineopinnot) suorittaville sivuaineopiskelijoille. Kurssi sopii kuitenkin myös muiden aineiden opiskelijoille, jotka tarvitsevat perustietoja ja -taitoja tietotekniikasta.

Opetusmuodot:

Luennot, demonstraatiot/harjoitukset ja harjoitustyö.

Suoritustavat: Harjoitustyö
Kirjallisuus:

WWW-materiaali

[Tarkat tiedot sekä ilmoittautuminen]

http://appro.mit.jyu.fi/itkp101/

ITKP102 Ohjelmointi 1 (6 op)

Vesa Lappalainen (vesa.t.lappalainen(at)jyu.fi)

Sisältö:

Ohjelmoinnin perusrakenteet. Johdatus algoritmeihin ja ongelmanratkaisuun. Perustietorakenteet ja niiden soveltaminen. Ohjelman suunnittelun perusteet. Valmius yksinkertaisen C# (tai Java)-ohjelman toteuttamiseen. Kurssin harjoitustyönä tehdään yksinkertainen 2D-peli käyttäen Jypeli-kirjastoa.

Osaamistavoitteet:

Kurssin lopussa opiskelijan odotetaan osaavan 1) selittää rakenteisen ohjelmoinnin perusperiaatteet 2) löytää yksinkertaiseen ongelmanratkaisuun sopivat algoritmit, tietotyypit ja tietorakenteet 3) suunnitella ja toteuttaa pienimuotoisen ohjelman käyttäen C#-ohjelmointikieltä.

Osaamistavoitetaulukko:

Osaamistavoitteet	1 muistaa	2 ymmärtää	3 osaa soveltaa	4 osaa analysoida	5 osaa arvioida	6 osaa luoda
Rakenteisen ohjelmoinnin perusajatus
Algoritminen ajattelu
C# tai Java-kielen perusteet
Peräkkäisyys
Muuttujat
Aliohjelmat ja funktiot
Parametrin välitys
Ehtolauseet
Silmukat
Taulukot
Tiedostot
Olioiden käyttö
Yksikkötestit (TDD)
Debuggerin käyttö
Lukujärjestelmät, ASCII-koodi
Rekursio

Esitiedot: Tietokoneen käyttötaito. Ei edellytä aiempaa ohjelmointitaitoa.
Opetusmuodot: Luennot, ohjatut demonstraatiot mikroluokassa, harjoitustyö.
Suoritustavat: Lopputentti ja hyväksytty harjoitustyö. Demonstraatiot.
Kurssin työmäärä:

                  t/vko     Viikkoa  tun.yht
----------------------------------------------
Luennot             4         11        44
Demojen palautus    2         11        22
Demoja kotona       4         11        44
Pääteohjaukset      2         10        20
Harjoitustyö                            30
----------------------------------------------
Yhteensä:         14.5        11       160

Kirjallisuus:

Ohjelmointi 1 -luentomoniste, 2012. Mika Vesterholm, Jorma Kyppö: Java-ohjelmointi, 6. uudistettu painos, Talentum, 2006. Walter Savitch: Absolute Java, Pearson Education. Y. Daniel Liang: Introduction to Java Programming (Core Version), Prentice Hall. John Lewis, William Loftus: Java Software Solutions, Addison Wesley. Harvey M. Deitel and Paul J. Deitel: (Small) Java How to Program, Prentice Hall.

Avainsanat:

C#, Java, ohjelmointi, rakenteinen ohjelmointi, silmukka, aliohjelma, funktio, ehtolause

[Tarkat tiedot sekä ilmoittautuminen]

https://trac.cc.jyu.fi/projects/ohj1/wiki/s2015

ITKA202 Johdatus ohjelmistotekniikkaan, (Johdatus ohjelmistokehitysprojektin hallintaan) (3 op)

Jukka-Pekka Santanen (jukka-pekka.x1.santanen(at)jyu.fi)

Toni Taipalus (toni.taipalus(at)jyu.fi)

Sisältö:

Kurssin kautta opiskelija saa yleiskäsityksen ohjelmistojen tuotekehityksen projektimuotoisesta läpiviennistä ja hallinnasta. Kurssi tutustuttaa ohjelmistoalan käsitteistöön ja ohjelmistokehityksen tehtäväkokonaisuuksiin, ohjelmistokehitysprojektin suunnitteluun, hallintaan, prosesseihin ja prosessimalleihin sekä tulosten ja laadunhallintaan. Kurssi käsittelee lisäksi tekijänoikeuksia ja sopimuksia, projektiorganisaation suhdetta projektin tilaajaan ja asettajaan sekä ryhmätyössä ja projektin johtamisessa tarvittavia tietoja ja taitoja.

Osaamistavoitteet:

Kurssin suorittanut tuntee projektimuotoisen ohjelmistojen tuotekehityksen käsitteitä sekä projektin hallinnan ja johtamisen yleisiä menetelmiä ja käytänteitä. Kurssin suorittaneella on harjoitustyön kautta käytännön kokemusta ryhmätyöstä sekä pienen projektin läpiviennin suunnittelusta ja hallinnasta.

Esitiedot:

Kurssi on suoritettavissa ilman muilla kursseilla käsiteltyjen asioiden hallintaa. Kurssin ITKP102 ''Ohjelmointi 1'' suoritus auttaa ymmärtämään osaa luennoista ohjelmistojen toteutuksen yleiskäsityksen vuoksi. Harjoitustyössä on hyötyä kurssin ITKP101 ''Tietokone ja tietoverkot työvälineenä'' suorittamisesta sekä tekstinkäsittelyn ja kirjoitusviestinnän taidoista.

Opetusmuodot:

Luennot, ohjaukset ja tentti sekä harjoitustyö 2-3 opiskelijan ryhmässä.

Suoritustavat:

Kurssin suorittaakseen tulee suorittaa hyväksytyksi tentti, ohjaukset ja harjoitustyö. Kurssin luennoilla ei ole läsnäolopakkoa. Luennoille osallistumisesta on kuitenkin hyötyä asian ymmärtämiseen, sillä luentomateriaali koostuu esitysgrafiikan kalvoista. Tentin ohella myös harjoitustyön laatimisessa hyödynnetään luennoilla käsiteltyjä asioita.

Kurssin työmäärä:

Kurssin laajuus 3 opintopistettä vastaa 80 tuntia sisältäen luentoja 30 tuntia ja ohjauksia 6 tuntia. Tenttiin valmistautumiselle ja tenttiin on varattu noin 10 tuntia, sekä harjoitustyölle noin 30 työtuntia.

Aikataulu:

Luennot järjestetään syys- ja lokakuussa sekä ohjaukset pääosin syyskuussa. Harjoitustyö koostuu neljästä ohjaajan kanssa katselmoitavasta vaihedokumentista, jotka harjoitustyöryhmä laatii määrittämänsä aikataulun mukaisesti syyslukukauden kuluessa.

[Tarkat tiedot sekä ilmoittautuminen]

https://koppa.jyu.fi/kurssit/185825

ITKA202 Johdatus ohjelmistotekniikkaan, (Johdatus ohjelmistokehitysprojektin hallintaan) (3 op)

Sisältö:

Osaamistavoitteet:

Esitiedot:

Opetusmuodot:

Luennot, ohjaukset ja tentti sekä harjoitustyö 2-3 opiskelijan ryhmässä.

Suoritustavat:

Kurssin työmäärä:

Aikataulu:

[Tarkat tiedot sekä ilmoittautuminen]

https://koppa.jyu.fi/kurssit/185825

ITKS452 Requirements engineering, Only for Kokkola Chydenius students, Autumn 2015 (5 op)

Anneli Heimbürger (anneli.a.heimburger(at)jyu.fi)

Ajankohtaista:

Kokkolan yliopistokeskus Chydeniuksen kurssitoteuma syksylle 2015. Vain Kokkolan opiskelijoille!

The course belongs to Faculty's eEducation-programme. The course is a network based course and students will be studing remotely and independently. Guidelines are given in September 1st, 2015 lecture in Kokkola. It is highly recommended to attend.

Best regards,

- Anneli Heimbürger (anneli.a.heimburger@jyu.fi)

June 17th, 2015

Sisältö:

This course is an introduction into Requirements Engineering (RE) field. RE deals with constructing and managing of requirements for a computer-based system, aiming for effective (meeting stakeholders' expectations) and efficient (time, cost, and human resources) development of the system. The course provides

an overview of different activities in the requirements development and management processes
explains how RE fits into a broader software or system engineering process
highlight the essential role of communication in RE, especially in multicultural software development environments
provides an understanding of the main challenges in requirements engineering

The course is designed to be practice-oriented. It discusses the good industry practices available at present, which are to a large extent informal. Formal and other structured approaches to RE are not treated to any significant extent. The course is designed mainly for students in software and telecommunication study line. However, it also fits well the interests of those who study software-related business topics. Since RE is a multidisciplinary field as such and related to many other fields, students from other study lines may benefit from the course as well.

Osaamistavoitteet:

The learning outcomes of the course are:

students understand main activities of requirements engineering
students understand main components of requirements engineering
students can develop requirements
students can manage requirements
students can create vision and scope documents
students can create use cases documents
students can create software requirements specification documents
students understand multicultural communication issues in RE
students understand essential challenges and research issues in requirements engineering.

Esitiedot:

Basics of object-oriented analysis and design.

Opetusmuodot:

The course is a network based course and students will be studing remotely and independently.

To complete the course succesfully (a) accepted course diary with three parts and (b) a mandatory exercise work also with three parts are needed.

Suoritustavat:

To complete the course succesfully (a) accepted course diary with three parts and (b) a mandatory exercise work also with three parts are needed.

Kurssin työmäärä:

5 cp x 26.7 h/cp = 133,5 h

Aikataulu:

Autumn 2015

Kirjallisuus:

MANDATORY

LECTURE NOTES (in Optima)
COS example and templates (in Optima)
Wiegers, K. and Beatty, J. 2013. Software Requirements. Microsoft Press. Redmond, Washington, USA. ISBN: 978-0-7356-7966-5 (e-Book available at JYU e-Library)
Heimbürger, A., Kiyoki, Y. and Ylikotila, T. 2011. Communication Across Cultures in the Context of Multicultural Software Development. Reports of the Department of Mathematical Information Technology. Series C. Software and Computational Engineering. No. C 1/2011. 64 p.
Requirements Engineering Journal, Special Issue on Requirements Engineering for Security, Privacy and Services in Cloud Environments, Vol. 18, No. 4, 2013, http://link.springer.com/journal/766/18/4/page/1
Alves, C. et al. 2007. Challenges in Requirements Engineering for Mobile Games Development: The Meantime Case Study. 15th IEEE International Requirements Engineering Conference, 2007, pp. 275 – 280.
Kanode, C. M. and Haddad; H. M. 2009. Software Engineering Challenges in Game Development. Sixth International Conference on Information Technology: New Generations, 2009. ITNG '09. Pp. 260-265.

VOLUNTARY

Requirements Engineering Journal
Proceedings of IEEE Requirements Engineering Conference
IEEE Software
IEEE Transactions on Software Engineering
Klaus Pohl and Chris Rupp, "Requirements Engineering Fundamentals", Rocky Nook, 2011

Yhteystiedot:

Course superviser: Anneli Heimbürger, Senior Lecturer, D.Sc. (Tech.), University of Jyväskylä, Faculty of Information Technology, Email: anneli.a.heimburger@jyu.fi

[Tarkat tiedot sekä ilmoittautuminen]

ITKS452 Requirements engineering (5 op)

Anneli Heimbürger (anneli.a.heimburger(at)jyu.fi)

Ajankohtaista:

The course belongs to Faculty's eEducation-programme. The course is a network based course and students will be studing remotely in groups with 5 students. Guidelines are given in September 16th, 2015 lecture. It is highly recommended to attend. If you already have around seven (7) or more years work experience in requirements engineering work, contact Anneli Heimbürger (anneli.a.heimburger@jyu.fi).

Best regards,

- Anneli Heimbürger (anneli.a.heimburger@jyu.fi)

June 17th, 2015

Sisältö:

an overview of different activities in the requirements development and management processes
explains how RE fits into a broader software or system engineering process
highlight the essential role of communication in RE, especially in multicultural software development environments
provides an understanding of the main challenges in requirements engineering

Osaamistavoitteet:

The learning outcomes of the course are:

students understand main activities of requirements engineering
students understand main components of requirements engineering
students can develop requirements
students can manage requirements
students can create vision and scope documents
students can create use cases documents
students can create software requirements specification documents
students understand multicultural communication issues in RE
students understand essential challenges and research issues in requirements engineering.

Esitiedot:

Basics of object-oriented analysis and design.

TIEA301 and TIEA302 highly recommeded.

Opetusmuodot:

The course is a network based course and students will be studing remotely in groups with 5 students. Guidelines are given in September 16th, 2015 lecture.

To complete the course succesfully (a) accepted group course diary with three parts and (b) a mandatory group exercise work also with three parts are needed.

Group = 5 students

Suoritustavat:

To complete the course succesfully (a) accepted group course diary with three parts and (b) a mandatory group exercise work also with three parts are needed.

Group = 5 students

Kurssin työmäärä:

5 cp x 26.7 h/cp = 133,5 h

Aikataulu:

Autumn 2015

Kirjallisuus:

MANDATORY

LECTURE NOTES (in Optima)
COS example and templates (in Optima)
Wiegers, K. and Beatty, J. 2013. Software Requirements. Microsoft Press. Redmond, Washington, USA. ISBN: 978-0-7356-7966-5 (e-Book available at JYU e-Library)
Heimbürger, A., Kiyoki, Y. and Ylikotila, T. 2011. Communication Across Cultures in the Context of Multicultural Software Development. Reports of the Department of Mathematical Information Technology. Series C. Software and Computational Engineering. No. C 1/2011. 64 p.
Requirements Engineering Journal, Special Issue on Requirements Engineering for Security, Privacy and Services in Cloud Environments, Vol. 18, No. 4, 2013, http://link.springer.com/journal/766/18/4/page/1
Alves, C. et al. 2007. Challenges in Requirements Engineering for Mobile Games Development: The Meantime Case Study. 15th IEEE International Requirements Engineering Conference, 2007, pp. 275 – 280.
Kanode, C. M. and Haddad; H. M. 2009. Software Engineering Challenges in Game Development. Sixth International Conference on Information Technology: New Generations, 2009. ITNG '09. Pp. 260-265.

VOLUNTARY

Requirements Engineering Journal
Proceedings of IEEE Requirements Engineering Conference
IEEE Software
IEEE Transactions on Software Engineering

Yhteystiedot:

Course superviser: Anneli Heimbürger, Senior Lecturer, D.Sc. (Tech.), University of Jyväskylä, Faculty of Information Technology, Email: anneli.a.heimburger@jyu.fi

[Tarkat tiedot sekä ilmoittautuminen]

ITKS452 Requirements engineering, Only for Kokkola Chydenius students, Autumn 2015 (5 op)

Ajankohtaista:

Kokkolan yliopistokeskus Chydeniuksen kurssitoteuma syksylle 2015. Vain Kokkolan opiskelijoille!

Best regards,

- Anneli Heimbürger (anneli.a.heimburger@jyu.fi)

June 17th, 2015

Sisältö:

an overview of different activities in the requirements development and management processes
explains how RE fits into a broader software or system engineering process
highlight the essential role of communication in RE, especially in multicultural software development environments
provides an understanding of the main challenges in requirements engineering

Osaamistavoitteet:

The learning outcomes of the course are:

students understand main activities of requirements engineering
students understand main components of requirements engineering
students can develop requirements
students can manage requirements
students can create vision and scope documents
students can create use cases documents
students can create software requirements specification documents
students understand multicultural communication issues in RE
students understand essential challenges and research issues in requirements engineering.

Esitiedot:

Basics of object-oriented analysis and design.

Opetusmuodot:

The course is a network based course and students will be studing remotely and independently.

To complete the course succesfully (a) accepted course diary with three parts and (b) a mandatory exercise work also with three parts are needed.

Suoritustavat:

To complete the course succesfully (a) accepted course diary with three parts and (b) a mandatory exercise work also with three parts are needed.

Kurssin työmäärä:

5 cp x 26.7 h/cp = 133,5 h

Aikataulu:

Autumn 2015

Kirjallisuus:

MANDATORY

LECTURE NOTES (in Optima)
COS example and templates (in Optima)
Wiegers, K. and Beatty, J. 2013. Software Requirements. Microsoft Press. Redmond, Washington, USA. ISBN: 978-0-7356-7966-5 (e-Book available at JYU e-Library)
Heimbürger, A., Kiyoki, Y. and Ylikotila, T. 2011. Communication Across Cultures in the Context of Multicultural Software Development. Reports of the Department of Mathematical Information Technology. Series C. Software and Computational Engineering. No. C 1/2011. 64 p.
Requirements Engineering Journal, Special Issue on Requirements Engineering for Security, Privacy and Services in Cloud Environments, Vol. 18, No. 4, 2013, http://link.springer.com/journal/766/18/4/page/1
Alves, C. et al. 2007. Challenges in Requirements Engineering for Mobile Games Development: The Meantime Case Study. 15th IEEE International Requirements Engineering Conference, 2007, pp. 275 – 280.
Kanode, C. M. and Haddad; H. M. 2009. Software Engineering Challenges in Game Development. Sixth International Conference on Information Technology: New Generations, 2009. ITNG '09. Pp. 260-265.

VOLUNTARY

Requirements Engineering Journal
Proceedings of IEEE Requirements Engineering Conference
IEEE Software
IEEE Transactions on Software Engineering
Klaus Pohl and Chris Rupp, "Requirements Engineering Fundamentals", Rocky Nook, 2011

Yhteystiedot:

Course superviser: Anneli Heimbürger, Senior Lecturer, D.Sc. (Tech.), University of Jyväskylä, Faculty of Information Technology, Email: anneli.a.heimburger@jyu.fi

[Tarkat tiedot sekä ilmoittautuminen]

ITKS544 Semantic Web and Ontology Engineering, ITKS-544: Semantic Web and Ontology Engineering (5 - 10 op)

Vagan Terziyan (vagan.terziyan(at)jyu.fi)

Sisältö:

This course (ITKS-544: Semantic Web and Ontology Engineering) includes an introduction and practical tutorial on the RDF-based semantic annotation of Web resources and services for the Semantic Web, ontology engineering; and also review some modern applications of these methods and techniques for Web-based intelligent applications and services. You will learn Semantic Web mission; concepts of semantic interoperability, integration and automation; concept of metadata and ontology; Semantic Web standards; RDF (Resource Description Framework); Linked Data; Ontology Engineering; OWL (Web Ontology Language); Rules for inferring knowledge; SWRL (Semantic Web Rules Language); Semantic Technology; Semantic (Web) Applications and Services.

Some background info: The Semantic Web is originated from Semantic Computing which is an emergent field of Computing. It is a collaborative ongoing activity led by the World Wide Web Consortium (W3C) to promote common data formats on the World Wide Web specifically for machine-processable and machine understandable data aiming to convert the current web, dominated by unstructured and semi-structured documents, into a "web of data" (often referred as Web 3.0). The Semantic Web stack builds on the W3C's Resource Description Framework (RDF). Publishing machine-understandable data on the web is going as a mainstream. Linked Data (the activity originated from the Semantic Web vision) has seen explosive growth over the past few years. Linked Data assumes publishing structured data so that it can be interlinked with standard Web technologies such as HTTP, RDF and URIs, aiming to share information in a way that can be read automatically by computers. This enables data from different sources to be connected and queried. For example, DBPedia is a collection of data structured in RDF after being extracted from the Wikipedia, which allows Semantic Web-based applications to automatically infer implicit or new data and make advanced queries over the Wikipedia-derived dataset. The FOAF (Friend-of-a-Friend) is another example of how the Semantic Web attempts to make use of the data about people and their relationships within a social context. Organization of data based on RDF (graph) model makes it possible to connect data from distinct heterogeneous sources, organize and query huge volumes (Big Data challenge) of data. Ontologies are helpful to provide interoperability among various schemas used in the data and enable applications automatically discover and explore new previously unknown sources of data. Semantic-Web-standards-driven so-called Semantic Technology as a software technology allows the meaning of information to be known and processed at execution time of various applications making them naturally interoperable in the Web and within various digital ecosystems and clouds. Therefore as a summary: the Semantic Web is an evolving development of the World Wide Web in which the meaning (semantics) of information and services published on the Web and their inter-relationships are explicitly defined, making it possible for the Web-based software tools, agents, applications and systems to discover, extract and “understand” Web information resources and capabilities and automatically utilize it. Related to these, the Linked Data activity aims to expose, share, and connect distributed pieces of data, information, and knowledge; to extend the Web by publishing various open datasets and by setting semantic links between data items from different data sources. The Semantic Web vision assumes annotating Web resources with machine-interpretable descriptions (metadata) referred to shared conceptual vocabularies (ontologies), and provides mechanisms for automated reasoning about them.

Opetusmuodot: Lectures, demos in a computer class
Suoritustavat: Assignments. The first assignment is based on the theoretical part of the course. The second assignment is based on the practical part of the course.

[Tarkat tiedot sekä ilmoittautuminen]

http://www.mit.jyu.fi/ai/vagan/itks544.html

ITKST41 Kybermaailma ja turvallisuus (5 op)

Martti Lehto (lehto.martti(at)kolumbus.fi)

Ajankohtaista:

Kurssille etusija sen mahdollisesti täyttyessä on kyberturvallisuuden maisteriohjelman opiskelijoilla.

Sisältö:

Kurssilla määritellään kybermaailmaa ja käydään läpi sen olemusta ja ominaisuuksia sekä kyberuhkia ja -haavoittuvuuksia. Kurssin sisältö koostuu seuraavista osa-alueista:, kyberaktivismi, kyberrikollisuus, kybervakoilu, kyberterrorismi, sekä kyber- ja informaatiosodankäynti. Lisäksi analysoidaan kansainvälisiä kyberturvallisuusstrategioita ja käsitellään kyberturvallisuusstrategian laadintaa.

Kurssi on jatko-opintokelpoinen. Kurssi soveltuu myös työelämässä jo oleville täydennyskoulutukseksi.

Osaamistavoitteet:

Kurssin jälkeen opiskelija ymmärtää perustiedot kybermaailman olemuksesta, uhkista ja haavoittuvuuksista. Opiskelija saa valmiudet kyberturvallisuusstrategian tavoitteiden määrittelyyn, ratkaisujen suunnitteluun sekä suojausmenetelmien käyttöönottoon.

Esitiedot:

Kandidaatin tutkinto.

Opetusmuodot:

Luennot, ryhmätyöt, mahdollisia vierailijaluentoja.

Kurssi on mahdollista suorittaa etäopintoina videoitujen luentojen ja harjoitustehtävien avulla.

Suoritustavat:

Opiskelijalta edellytetään aktiivista osallistumista, vähintään 70% luennoista ja ryhmätöistä. Jokainen opiskelija pitää henkilökohtaista oppimispäiväkirjaa. Kurssin arvosana annetaan tehdyn tieteellisen artikkelin tai oppimispäiväkirjan perusteella. Erillisiä tenttejä ei järjestetä.

[Tarkat tiedot sekä ilmoittautuminen]

ITKST45 Introduction to cyber conflict (5 op)

Rain Ottis (rain.ottis(at)ttu.ee)

Ajankohtaista:

Please note that students of Master's Degree Programme in Cyber Security are prioritised if the course gets full. The course will be organised again in August 2016. Please, do consider this option if your position in the queue is below the level of accepted number of students.

Sisältö:

The course covers the following topics: key terms and definitions, actors in cyber conflict, cyber-attack as a policy option, and cyber espionage vs. cyber conflict. In addition a brief discussion on the law of armed conflict as it applies to cyberspace. Case studies in the course include Stuxnet, Estonia 2007, Russia-Georgia War, Operation Cast Lead, etc.

Opetusmuodot: [Ei käännetty kuvausta.]

Lectures, discussion, tabletop exercise.

Kurssin työmäärä: [Ei käännetty kuvausta.]

Students are required to write one research paper on an individually assigned topic and present it to the class.

The course includes a tabletop exercise, which requires students to form teams, analyse the game scenario, prepare their team strategy and execute it during the exercise.

There is assigned reading to approximately half the lectures.

Students are expected to actively participate in discussions.

[Tarkat tiedot sekä ilmoittautuminen]

https://trac.cc.jyu.fi/projects/it/wiki/ITKST45

ITKST45 Introduction to cyber conflict (5 op)

Rain Ottis (rain.ottis(at)ttu.ee)

Ajankohtaista:

Please note that students of Master's Degree Programme in Cyber Security are prioritised if the course gets full.

Course on Moodle: https://moodle.jyu.fi/course/view.php?id=864

Sisältö:

Opetusmuodot: [Ei käännetty kuvausta.]

Lectures, discussion, tabletop exercise.

Kurssin työmäärä: [Ei käännetty kuvausta.]

Students are required to write one research paper on an individually assigned topic and present it to the class.

The course includes a tabletop exercise, which requires students to form teams, analyse the game scenario, prepare their team strategy and execute it during the exercise.

There is assigned reading to approximately half the lectures.

Students are expected to actively participate in discussions.

[Tarkat tiedot sekä ilmoittautuminen]

https://trac.cc.jyu.fi/projects/it/wiki/ITKST45

ITKST50 Secure Systems Design (4 - 5 op)

Ivan Flechais

Ajankohtaista:

Return your assignment to Koppa.

Sisältö:

Capability in the design of systems that meet security goals is an increasingly important skill. This course explores how cost-effective solutions to security needs can be achieved by following well-established architectural practices and detailed security principles. Central to these considerations is meeting the requirements with established solutions, and striking a balance between security and other system requirements.

Course Content Outline

- Managing Security

Enterprise business strategies
Promoting security
Information security policy

- Security Requirements

Motivation for security requirements
Security requirements artefacts
Specifying security requirements

- Security Design Process

Business continuity
Principles of security design
AEGIS design methodology

- Security Architectures

Security design patterns
Platform and channel security components
Enterprise security architectures

- Designing Access Control

Security and access control
Access control policy
Security policy models

- Designing Secure Systems

Security standards
Security decision-making
Design principles
Architecture principles
Security vs other architectural goals

Osaamistavoitteet:

At the end of the course, students will:

know the strengths and weaknesses of different security design techniques
apply a security design process
identify security requirements,
specify a cost-effective solution to security requirements, and
reason critically about security design.

Esitiedot:

A good understanding of the basic principles of information security, as well as some awareness of different security technologies.

Opetusmuodot:

Intensive course. Lectures and demos.

Suoritustavat:

Coursework assignment.

[Tarkat tiedot sekä ilmoittautuminen]

ITKST55 Kyberhyökkäys ja sen torjunta (5 op)

Panu Moilanen (panu.moilanen(at)jyu.fi)

Ajankohtaista:

Kurssi järjestetään intensiiviopetuksena Santahaminan varuskunnassa 11.-13.9.2015. Kurssille voivat osallistua vain sille valitut kyberturvallisuuden maisteriohjelman opiskelijat.

[Tarkat tiedot sekä ilmoittautuminen]

KOGP111 Kognitiotiede, ihminen ja teknologia (3 op)

Rebekah Rousi (rebekahrousi(at)gmail.com)

Ajankohtaista:

Tämä on esseekurssi, mutta on mahdollisuus suorittaa tätä kurssia lukupiirissä syksyllä 2015 (marras-joulukuu) sen sijaan, että kirjoitat esseettä. Lukupiiriin mahtuu vain 16 opiskelijaa. Jos kiinnostaa, lähetä sähköpostia kursin opettajalle (rebekah.rousi@jyu.fi) ilmoitauttumaan 20.10.2015 menessä.

Sisältö:

Esseesuoritus (kurssikirja + valinnaiset artikkelit) tai lukupiiri (max. 16 opiskelijaa). Kurssikirjana Moderni kognitiotiede + kirjallisuus alla, 5-10 sivun essee kognitiotieteellisestä kysymyksestä vähintään kahteen samaa aihealuetta käsittelevän artikkelin ja kurssikirjan pohjalta.

Essee on johdonmukainen teksti (12pt Times New Roman, rv 1,5), jossa opiskelija luonnehtii käytettyjä lähteitä, referoi niiden pääajatukset kriittisesti ja esittää jäsennellysti omat huomionsa. Esseessä käytetään lähdeviitteitä ja se sisältää kirjallisuusluettelon. Valmiit tekstit lähetetään Rebekah Rousille (rebekah.rousi@jyu.fi).

Osaamistavoitteet:

Kurssin jälkeen opiskelijalla on valmiudet ymmärtää ja hyödyntää ihmisen ja teknologian vuorovaikutuksen kannalta keskeisiä kognitiotieteellisiä käsitteitä sekä ongelmanasetteluja.

Osaamistavoitetaulukko:

Osaamistavoitteet	1 muistaa	2 ymmärtää	3 osaa soveltaa	4 osaa analysoida	5 osaa arvioida	6 osaa luoda
Kognitioteiteen historia
Kognitiotieteiden diskursit
Kognitiotieteiden kriittisia teorioita
Kognitiotieteiden pääteoreetikot

Opetusmuodot:

[Ei käännetty kuvausta.] [Not translated.]

Esseesuoritus (kurssikirja + valinnaiset artikkelit). Kurssikirjana Moderni kognitiotiede (TAI Thagardin Mind) + kirjallisuus alla, 5-10 sivun essee kognitiotieteellisestä kysymyksestä vähintään kahteen samaa aihealuetta käsittelevän artikkelin ja kurssikirjan pohjalta.

Suoritustavat:

Essee (5-10s.)

Kurssin työmäärä: [Ei käännetty kuvausta.]

Reading all of the below mentioned literature and demonstrating acquired knowledge in the submitted essay.

Kirjallisuus:

Saariluoma, P., Kamppinen, M. & Hautamäki, A. (toim). (2002). Moderni Kognitiotiede.

TAI

Thagard, P. (2005). Mind : introduction to cognitive science. Cambridge: MIT Press.

Artikkelit (jos ei löytyy yliopiston verkosta tai Google Scholarista pyytä opettajalta):

KOGNITIOTIETEEN HISTORIA

Norman D. A. 1986 Cognitive Engineering. in D. A. Norman and S. W. Draper, eds., User Centered System Design: New Perspectives on Human-Computer Interaction, Lawrence Erlbaum Associates, Hillsdale, N.J., 31-61, 1986.

Carroll J. M. 1997. Human-Computer Interaction: Psychology as a Science of Design. Annu. Rev. Psychol., 48, 61-83.

Chandrasekaran B., Josephson J. R., Benjamins V. R. 1999. What Are Ontologies, And Why Do We Need Them? IEEE Intelligent Systems, Jan/Feb, 20-26.

Anderson, J. R., Bothell, D., Byrne, M. D., Douglass, S., Lebiere, C., & Qin, Y . (2004). An integrated theory of the mind. Psychological Review 111, (4). 1036-1060.

MUISTI

Baddeley A. D., Logie, R. H. 1999. Working Memory: the multiple-component model. In A. Miyake & P. Shah, Models of Working Memory. Cambridge: Cambridge University Press, pp. 28-61.

Ericsson, K.A. & Kintsch, W. 1992. Memory in Comprehension and problem-solving – A long-term working memory. Institute of Cognitive Science Publication 91-13, *** PAGES 1-19***

TEKO ÄLY

Turing A. M. 1950. Computing Machinery and Intelligence. Mind, 59, 433-460.

Newell A., Simon H. A. 1961. Computer Simulation of Human Thinking. Science, 134(3495), 2011-2017.

Dennett D. C. 1984. Cognitive Wheels: The Frame Problem of AI. In C. Hookway (Ed.), Minds, machines and evolution (pp. 129-151). Cambridge: Cambridge University Press.

Gero J. S. 1990. Design Prototypes: A Knowledge Representation Schema for Design. AI Magazine,11(4): 26-36.

Searle J. R. 1990. Is the Brain's Mind a Computer Program? Scientific American, January, 26-31.

Searle J. R. 1980. Minds, Brains, and Programs. Behavioral and Brain Sciences, 3(3), 417-457.

KOGNITIIVINEN KAPASITEETTI, PROSESSOINTI JA KÄYTTÄYTYMINEN

Miller G. A. 1994. The Magical Number Seven, Plus or Minus Two: Some Limits on Our Capacity for Processing Information. Psychological Review, 101(2), 343-352. (Originally published in 1955.)

Ericsson K. A., Simon H. A. 1980. Verbal Reports as Data. Psychological Review, 87(3), 215-251.

Newell A., Simon H. A. 1976 Computer Science as Empirical Inquiry: Symbols and Search. Communications of the ACM, 19(3), 113-126.

Chomsky N. 1959. A Review of B. F. Skinner's Verbal Behavior. Language, 35(1), 26-58.

KÄYTTÄJÄKOKEMUS JA KÄYTETTÄVYYS

Law E. L-C., Roto V., Hassenzahl M., Vermeeren A. P. O. S., Kort J. 2009 Understanding, Scoping and Defining User eXperience: A Survey Approach. Proceedings of Human Factors in Computing Systems, CHI’09, 719- 728.

Hassenzahl, M., & Tractinsky, N. (2006). User experience-a research agenda. Behaviour & information technology, 25(2), 91-97.

Hassenzahl, M., Diefenbach, S., & Göritz, A. (2010). Needs, affect, and interactive products–Facets of user experience. Interacting with computers, 22(5), 353-362.

Nielsen, J. (1994, April). Usability inspection methods. In Conference companion on Human factors in computing systems (pp. 413-414). ACM.

[Tarkat tiedot sekä ilmoittautuminen]

https://www.jyu.fi/it/laitokset/cs/opetus/kog/opetus/KOGP111

KOGA207 Kognitiivinen ja konstruktivistinen psykologia (6 op)

Piia Perälä (piia.m.h.perala(at)jyu.fi)

Sisältö: Kurssi on lyhyt johdanto kognitiiviseen psykologiaan eli siihen, miten ihminen prosessoi informaatiota voidakseen ymmärtää ympäristöään ja toimia siinä. Kurssi käsittelee ihmisen tiedonkäsittelytoimintojen perusteita, jossa keskeisiä prosesseja ovat mm. havainto, tarkkaavaisuus, mieltäminen, muistaminen ja ajattelu. Kurssilla tutustutaan kognitiivisen psykologian taustaan, tutkimustavoitteisiin, ilmiöihin ja teorioihin.
Osaamistavoitteet: Students will be familiar with the core physical and psychological elements and principles of human information processing. Students will be able to appreciate their their own construction of reality by applying the theories and models to phenomena in their daily life.
Esitiedot:

Kurssi alkaa 12.10.2015, jolloin opettaja ilmoittaa sähköpostitse kurssimateriaalien osoitteen ja niiden lukemiseen tarvittavat tunnukset.

Ilmoittautuminen:

HUOM! ERITTÄIN TÄRKEÄ****Kurssille on ilmoittauduttava 9.10.2015 mennessä osoitteella <a href="mailto:piia.m.h.perala@student.jyu.fi" style="line-height: 18.9090900421143px;">piia.m.h.perala@student.jyu.fi</a> . Sähköpostissa on ilmoitettava nimi ja pääaine.**** ANNETAAN KURSSIN OHJEITA SÄHKÖPOSTILLA.

Opetusmuodot:

Kurssi suoritetaan katsomalla videoidut luennot sekä perehtymällä kirjoihin ja tieteellisiin artikkeleihin.

Suoritustavat:

Luentojen perusteella kirjoitetaan viisi esseetä. Kurssin arvostelu perustuu esseisiin.

Aikataulu:

Kurssi alkaa 12.10.2015, jolloin opettaja ilmoittaa kurssimateriaalien osoitteen ja tarvittavat tunnukset.

Esseet on palautettava sähköpostitse kurssin aloituskirjeessä ilmoitettavaan osoitteeseen viimeistään seuraavina päivinä:

Essee 1: 26.10.2015
Essee 2: 16.11.2015
Essee 3: 23.11.2015
Essee 4: 14.12.2015
Essee 5: 21.12.2015

Kirjallisuus: ilmoitetaan.
Yhteystiedot:

Piia Perälä <a href="mailto:piia.m.h.perala@student.jyu.fi" style="line-height: 18.9090900421143px;">piia.m.h.perala@student.jyu.fi</a> ja Rebekah Rousi <a href="mailto:jorma.sajaniemi@uef.fi" style="line-height: 18.9090900421143px;">rebekah.rousi@jyu.fi</a>

[Tarkat tiedot sekä ilmoittautuminen]

KOGS394 Graduseminaari (5 op)

Tuomo Kujala (tuomo.kujala(at)jyu.fi)

Rebekah Rousi (rebekahrousi(at)gmail.com)

Ajankohtaista:

Seminaarit järjestetään lukuvuonna 2015-2016 pääsääntöisesti etänä. Ota yhteyttä tuomo.kujala@jyu.fi etäseminaareihin osallistumista varten.

Seminaarit pyritään järjestämään pääsääntöisesti jokaisen kuukauden viimeisenä torstaina (syyskuu 2015 - toukokuu 2016). Kevään 2015 aikataulu:

pe 15.1. klo 14:15-16:15 (poikkeus)
to 18.2. klo 14:15-16:15 (poikkeus)
to 31.3. klo 14:15-16:15
to 28.4. klo 14:15-16:15
to 26.5. klo 14:15-16:15

Sisältö:

Seminaarin tavoitteena on tukea opiskelijoiden pro gradu -tutkimusprosessia. Graduseminaarissa käydään yhdessä läpi opiskelijoiden gradututkimuksia. Suoritukseen vaaditaan 6 osallistumiskertaa, yksi hyväksytty seminaariesitelmä sekä suullisena että kirjallisena esityksenä, sekä toisen opiskelijan työn opponointi.

Osaamistavoitteet:

Seminaarityöskentelyn pohjalta opiskelija kykenee laatimaan tutkimuksestaan asiallisen kirjallisen ja suullisen esitelmän sekä vastaamaan tutkimusta koskeviin kriittisiin kysymyksiin ja kommentteihin.

Opetusmuodot: Seminaarityöskentely

[Tarkat tiedot sekä ilmoittautuminen]

KOGS395 Pro gradu -tutkielma (30 op)

Tuomo Kujala (tuomo.kujala(at)jyu.fi)

Rebekah Rousi (rebekahrousi(at)gmail.com)

Pertti Saariluoma (psaariluoma(at)gmail.com)

[Ei kuvausta.]

[Tarkat tiedot sekä ilmoittautuminen]

KOGS396 Laboratorioharjoittelu (3 op)

Pertti Saariluoma (psaariluoma(at)gmail.com)

Sisältö:

Laboratorioharjoittelu suoritetaan tietojenkäsittelytieteiden laitoksen Käyttäjäpsykologian laboratorion tutkimusprojekteissa osallistumalla käytännön projektityöhön tutkimusavustajan roolissa. Projekteissa tehdään yritysyhteistyössä tutkimuksia ajankohtaisista ihminen-teknologia-vuorovaikutuksen (HTI) kysymyksistä. Harjoittelujakson pituus on minimissään 1 kuukausi (70h). Rajallinen määrä paikkoja per lukukausi (1-2). Ota yhteyttä tuomo.kujala@jyu.fi tai jussi.p.p.jokinen@jyu.fi. Harjoittelu on tarkoitettu kognitiotieteen pääaineopiskelijoille.

Osaamistavoitteet:

Harjoittelun päätteeksi opiskelijalla on kokemusta pitkäjänteisestä laboratoriotutkimustyöstä. Hänellä on ymmärrys tutkimusprojektien toiminnasta, projektityöskentelystä ja ihminen-teknologia-vuorovaikutus-alan tutkimuksesta, sekä valmiudet osallistua käytettävyys-/käyttäjätutkimusten toteutukseen.

Esitiedot:

Esitietovaatimuksina kurssit KOGS403 Empiiriset tutkimusmenetelmät (tai KOGS404 Empirical research methods) ja KOGS521 Käytettävyysanalyysi, tai aiempaa kokemusta tutkimusavustajan tehtävistä.

[Tarkat tiedot sekä ilmoittautuminen]

KOGS401 Kognitiotieteen keskeisiä kysymyksiä (3 op)

Tuomo Kujala (tuomo.kujala(at)jyu.fi)

Rebekah Rousi (rebekahrousi(at)gmail.com)

Sisältö:

Kurssilla käydään läpi kognitiotieteen keskeisiä käsitteitä ja kysymyksenasetteluja.

Osaamistavoitteet:

Kurssin jälkeen opiskelijalla on valmiudet hyödyntää kognitiotieteellisiä käsitteitä ja teorioita tulevissa kognitiotieteen opinnoissa.

Suoritustavat:

Esseesuoritus. 5-10 sivun teksti kognitiotieteellisestä kysymyksestä pohjautuen kurssikirjaan ja vähintään kahteen samaa aihealuetta käsittelevään artikkeliin. Essee on johdonmukainen teksti (12pt Times New Roman, rv 1,5), jossa opiskelija luonnehtii käytettyjä lähteitä, referoi niiden pääajatukset kriittisesti ja esittää jäsennellysti omat huomionsa. Esseessä käytetään lähdeviitteitä ja se sisältää kirjallisuusluettelon. Valmiit tekstit lähetetään Tuomo Kujalan arvioitavaksi (tuomo.kujala@jyu.fi).

Kirjallisuus:

Thagard, P. (2005). Mind: Introduction to Cognitive Science. 2nd ed. Massachusetts, MA: MIT Press.

TAI

Frankish, K. & Ramsey, W. (2012). The Cambridge Handbook of Cognitive Science. New York, NY: Cambridge University Press.

Artikkelit (saatavilla vapaasti yliopiston verkosta):

Norman D. A. 1986 Cognitive Engineering. in D. A. Norman and S. W. Draper, eds., User Centered System Design: New Perspectives on Human-Computer Interaction, Lawrence Erlbaum Associates,Hillsdale, N.J., 31-61, 1986.

Carroll J. M. 1997. Human-Computer Interaction: Psychology as a Science of Design. Annu. Rev. Psychol., 48, 61-83.

Chandrasekaran B., Josephson J. R., Benjamins V. R. 1999. What Are Ontologies, And Why Do We Need Them? IEEE Intelligent Systems, Jan/Feb, 20-26.

Dennett D. C. 1984. Cognitive Wheels: The Frame Problem of AI. In C. Hookway (Ed.), Minds, machines and evolution (pp. 129-151). Cambridge: Cambridge University Press.

Gero J. S. 1990. Design Prototypes: A Knowledge Representation Schema for Design. AI Magazine, 11(4): 26-36.

Saariluoma P., Hautamäki A., Väyrynen S., Pärttö M., Kannisto E. 2011. Microinnovations among the Paradigms of Innovation Research – What are the Common Ground Issues. Global Journal of Computer Science and Technology, 11(12), 12-23.

Searle J. R. 1990. Is the Brain's Mind a Computer Program? Scientific American, January, 26-31.

Anderson, J. R., Bothell, D., Byrne, M. D., Douglass, S., Lebiere, C., & Qin, Y . (2004). An integrated theory of the mind. Psychological Review 111, (4). 1036-1060.

Law E. L-C., Roto V., Hassenzahl M., Vermeeren A. P. O. S., Kort J. 2009 Understanding, Scoping and Defining User eXperience: A Survey Approach. Proceedings of Human Factors in Computing Systems, CHI’09, 719- 728.

Baddeley A. D., Hitch G. 1974. Working Memory. In G.H. Bower (Ed.), The psychology of learning and motivation: Advances in research and theory (Vol. 8, pp. 47–89). New York: Academic Press.

Ericsson K. A., Kintsch W. 1994. Long-Term Working Memory. University of Colorado, Boulder, Institute of Cognitive Science, ICS Technical Report #94-01.

Miller G. A. 1994. The Magical Number Seven, Plus or Minus Two: Some Limits on Our Capacity for Processing Information. Psychological Review, 101(2), 343-352. (Originally published in 1955.)

Ericsson K. A., Simon H. A. 1980. Verbal Reports as Data. Psychological Review, 87(3), 215-251.

Newell A., Simon H. A. 1961. Computer Simulation of Human Thinking. Science, 134(3495), 2011-2017.

[Tarkat tiedot sekä ilmoittautuminen]

KOGS403 Empiiriset tutkimusmenetelmät (3 - 5 op)

Jussi Jokinen (jussi.p.p.jokinen(at)jyu.fi)

Piia Perälä (piia.m.h.perala(at)jyu.fi)

Sisältö:

Kurssi johdattaa empiiriseen ajatteluun, empiirisiin tutkimusmenetelmiin sekä tutkimuskäytäntöihin käyttäjätutkimuksen ja ihmislähtöisen teknologian suunnittelun kontekstissa. Kurssilla käsitellään seuraavia pääkysymyksiä.

Mitä empiirinen tutkimus on?
Miten toteuttaa empiirinen tutkimus?
Miten analysoida tutkimuksessa kerättyä dataa?
Mitä voimme päätellä analyysien tuloksista?
Miten soveltaa tuloksia käytännössä?

Nämä ydinkysymykset ratkaisevat lopulta, millaisia testaus- ja analyysimenetelmiä kannattaa valita ja käyttää empiirisessä ihmisen ja teknologian vuorovaikutuksen tutkimuksessa.

Osaamistavoitteet:

Kurssin lopussa opiskelijalla on parempi ymmärrys tutkimuksen tekemiseen liittyvistä perusperiaatteista. Opiskelija ymmärtää empiirisen tutkimuksen metodologiset periaatteet ja osaa kuvata sekä analysoida teksti- ja numeromuotoista dataa. Lisäksi hän osaa toimia hyvän tieteellisen käytännön mukaisesti. Kurssin ei ole tarkoitus antaa kaikenkattavaa osaamista empiiriseen analyysiin, vaan se antaa valmiudet yksityiskohtaisemman empiirisen osaamisen kartuttamiseen.

Kurssin jälkeen opiskelijalla tulisi olla valmius osata soveltaa opittua omassa empiirisessä tutkimustyössä, kuten käytettävyystutkimuksissa. Kurssi onkin esitietovaatimuksena joillekin kognitiotieteen tutkimusharjoituskursseille.

Opetusmuodot:

Kurssi koostuu kymmenestä luennosta ja neljästä ohjauskerrasta. Ohjauksissa käsitellään numeromuotoisen aineiston tilastollista analyysiä SPSS-ohjelmalla. Ohjausten yhteydessä opiskelijat tekevät lyhyen kirjallisen raportin heille annetusta valmiista numerodatasta.

Suoritustavat:

Luentotentti sekä lyhyt kirjallinen raportti valmiista numeroaineistosta.

[Tarkat tiedot sekä ilmoittautuminen]

https://koppa.jyu.fi/kurssit/188794

KOGS503 Maturiteetti (0 op)

[Kurssille ei ilmoittauduta Korppi-järjestelmän avulla.]

Sisältö:

Katso myös maturiteetin ohje: https://www.jyu.fi/opiskelu/opinnoista/opiskelijanopas/maturiteetti

Maturiteettivaiheessa maturiteetin sisällön ja kielen arvioi oppiaineen edustaja, jos opiskelija on suorittanut kypsyysnäytteen kandidaattivaiheessa.

Maturiteettiin ilmoittautuminen: ota yhteyttä laitoksen osastosihteeriin Seija Paanaseen, seija.h.paananen@jyu.fi, 040-805 3094, Ag D521.2.

[Tarkat tiedot]

KOGS530 Web ja käytettävyys (3 op)

Rebekah Rousi (rebekahrousi(at)gmail.com)

Sisältö:

Kurssilla tentitään käyttäjän näkökulmasta toimivan web-suunnittelun perusperiaatteita käsittelevät teokset.

Kurssikirjallisuus:

Krug, S. Älä pakota minua ajattelemaan: tervettä järkeä verkkosuunnitteluun (Don't Make Me Think: A Common Sense Approach to Web Usability.).

Garrett, J.J. (2011). The Elements of User Experience: User-Centered Design for the Web and Beyond.

Osaamistavoitteet:

Kurssin tavoitteena on antaa opiskelijalle perusteltuja heuristiikkoja helppokäyttöisten web- sivujen suunnittelua varten.

Suoritustavat:

Kirjatentti.

Kirjallisuus:

Krug, S. Älä pakota minua ajattelemaan: tervettä järkeä verkkosuunnitteluun (Don't Make Me Think: A Common Sense Approach to Web Usability.).

Garrett, J.J. (2011). The Elements of User Experience: User-Centered Design for the Web and Beyond.

[Tarkat tiedot sekä ilmoittautuminen]

KOGS530 Web ja käytettävyys (3 op)

Rebekah Rousi (rebekahrousi(at)gmail.com)

Sisältö:

Kurssilla tentitään käyttäjän näkökulmasta toimivan web-suunnittelun perusperiaatteita käsittelevät teokset.

Kurssikirjallisuus:

Krug, S. Älä pakota minua ajattelemaan: tervettä järkeä verkkosuunnitteluun (Don't Make Me Think: A Common Sense Approach to Web Usability.).

Garrett, J.J. (2011). The Elements of User Experience: User-Centered Design for the Web and Beyond.

Osaamistavoitteet:

Kurssin tavoitteena on antaa opiskelijalle perusteltuja heuristiikkoja helppokäyttöisten web- sivujen suunnittelua varten.

Suoritustavat:

Kirjatentti.

Kirjallisuus:

Krug, S. Älä pakota minua ajattelemaan: tervettä järkeä verkkosuunnitteluun (Don't Make Me Think: A Common Sense Approach to Web Usability.).

Garrett, J.J. (2011). The Elements of User Experience: User-Centered Design for the Web and Beyond.

[Tarkat tiedot sekä ilmoittautuminen]

KOGS535 Kognitiotieteen klassiset diskurssit (3 op)

Tuomo Kujala (tuomo.kujala(at)jyu.fi)

Sisältö:

HUOM. SISÄLTÖ VASTAA KURSSIA KOGS532 KOGNITIOTIETEEN KLASSIKKOTEOKSET, MOLEMMISTA EI VOI SAADA SUORITUSTA.

Kognitiotieteen klassiset diskurssit-kurssi käsittelee kognitiotieteen pääsuuntauksia 1900-luvulla alkaen behaviorismista ja päätyen kognitivismin ja konnektionismin ongelmaan 1980-luvulla. Kurssin sisältönä on joukko alkuperäisartikkeleita ja haastatteluja. Koska kyse on historiallisesta kurssista, alkuperäisartikkeleiden käyttö kurssin runkona on perusteltua. Kurssilla tutustutaan seuraaviin kognitiotieteen ongelmiin (viittaukset alkuperäisiin artikkeleihin alla): Turingin kone (1), Tekoälyn filosofia (2), Behaviorismi (3), Skinner (4,5), Skinner, Descartes ja luovuus, Chomsky ja syntaktiset rakenteet (6, 7), Fysikaalinen symbolisysteemi (8), Konnektionismi (9), Chomsky ja Skinner (10), Ajattelun kieli (11, 12), Kehysongelma (13), Kiinalainen huone (14), Modulaarisuus (15), Kognitivismi ja konnektionismi (16). Opiskelijan kannattaa pyrkiä lukiessaan muodostamaan tiivistelmä kunkin artikkelin pääsisällöstä ja -argumenteista.

1. A. M. Turing (1936). On computable numbers, with an application to the Entscheidungsproblem. Proceedings of the London Mathematical Society, Series 2, Vol.42, 230-265.
2. A. M. Turing (1950). Computing machinery and intelligence. Mind, 59, 433-460.
3. J. B. Watson (1913). Psychology as the Behaviorist Views it. Psychological Review, 20, 158-177.
4. B. F. Skinner (1953). Behaviorism. Teoksessa B. F. Skinner, Science and Human Behavior (New York: The Free Press, 1953)
5. Interview with B. F. Skinner, teoksessa Baars, B. The Cognitive Revolution in Psychology, s. 87-92.
6. N. Chomsky (1957). Syntactic Structures, luvut 1-4.
7. Interview with Noam Chomsky, teoksessa Baars, B. The Cognitive Revolution in Psychology, s. 341-351.
8. H. Simon & A. Newell (1975). Computer Science as Empirical Inquiry: Symbols and Search. Communications of the ACM, 19.
9. Medler, D. A. (1998). A Brief history of connectionism. Neural Computing Surveys, 1, 18-72.
10. N. Chomsky (1959). A Review of B. F. Skinner's Verbal Behavior" in Language, 35, 26-58.
11. J. Fodor (1975). The language of thought, luvut "Introduction" ja "First Approximations" (s. 1-54)
12. Interview with Jerrold A. Fodor, teoksessa Baars, B. The Cognitive Revolution in Psychology, s. 351-362.
13. J. McCarthy & P. J. Hayes (1979). Some philosophical problems from the standpoint of artificial intelligence.
14. J. Searle (1980). Minds, brains and programs. Behavioral and Brain Sciences 3 (3): 417-457.
15. J. Fodor (1986). Precis of the Modularity of Mind. Behavioral and Brain Sciences 8.
16. J. Fodor & Z. Pylyshyn (1988). Connectionism and Cognitive Architecture: A Critical Analysis. Cognition 28

Pyydä kopioita osoitteesta tuomo.kujala@jyu.fi

Osaamistavoitteet:

Kurssin jälkeen opiskelijalla on näkemys kognitiotieteen historiallisesti merkittävistä diskursseista ja mahdollisuus arvioida nykypäivän keskusteluja historiallisia taustoja vasten.

Suoritustavat:

Kirjallisuustentti tiedekunnan yleisenä tenttipäivänä.

[Tarkat tiedot sekä ilmoittautuminen]

KOGS536 Cognitive Modeling (5 op)

Dario Salvucci (dds26(at)drexel.edu)

Sisältö:

This course explores the principles of cognition and intelligence in human beings and machines, focusing on how to build computational models that, in essence, think and act like people. The course reviews existing frameworks for such models, studies model development within one particular framework, and discusses how models can be employed in real-world domains.

Osaamistavoitteet:

The course objectives are to:

review existing frameworks for modeling human cognition, including broad categories of symbolic, connectionist, and hybrid frameworks;
study a particular framework in the context of illustrative psychological domains (e.g., memory, attention, language);
build running simulation models of cognition and performance using this framework;
explore how such models can be employed in real-world application domains such as intelligent tutoring and driving.

As learning outcomes, students completing this course should be able to:

describe existing frameworks for modeling human cognition;
use an existing computational framework to build running simulation models of cognition and performance;
describe how such models can be employed in real-world application domains.

Opetusmuodot:

Lectures, demos, readings

Students will use the open-source ACT-R system for development of models. All software used in the course will be distributed by the instructor.

Please note that students with or without computer programming experience are welcome in the course; materials will be adapted to suit a broad audience from different areas of study.

Suoritustavat:

Attendance for all classes is expected. Demos and homework will build on topics discussed in lecture each week. The course grade will be determined from a final exam at the end of the course.

Kirjallisuus:

There is no assigned textbook for this course. Readings will come from several sources including academic papers and electronic resources (e.g., web tutorials).

Yhteystiedot:

Course coordinator: Fulbright Professor Dario Salvucci <salvucci@drexel.edu>

[Tarkat tiedot sekä ilmoittautuminen]

KOGS550 Life-Based Service Design (5 op)

Rebekah Rousi (rebekahrousi(at)gmail.com)

Pertti Saariluoma (psaariluoma(at)gmail.com)

Ajankohtaista: [Ei käännetty kuvausta.]

Sisältö:

Life-based service design on varhaisen vaiheen palvelusuunnittelua koskeva kurssi, jolla opetetaan life-based service design -ajattelun käyttämistä palvelukonseptisuunnittelussa. Kurssi on ongelmapohjainen ja perustuu valmistaviin luentoihin sekä ohjattuihin harjoitustöihin. Kurssin aikana toteutetaan palvelukonseptisuunnitelma, joka raportoidaan loppuseminaarissa. Työ toteutetaan vaiheittain ja jokaisen vaiheen ongelmanasetteluista sekä loppupäätelmistä keskustellaan ohjaajan kanssa. Varsinainen palvelusuunnitelma esitellään loppuseminaarissa.

Osaamistavoitteet:

Kurssin jälkeen opiskelijalla on kyky suunnitella ja toteuttaa konkreettinen palveluratkaisu hyödyntäen Life-Based Design -lähestymistapaa.

Kirjallisuus:

Leikas, J. (2009). Life-based design : a holistic approach to designing human-technology interaction. Espoo: VTT. Available at: http://www.vtt.fi/inf/pdf/publications/2009/P726.pdf

[Tarkat tiedot sekä ilmoittautuminen]

KOGJ201 Jatko-opintoseminaari (3 op)

Pertti Saariluoma (psaariluoma(at)gmail.com)

[Ei kuvausta.]

[Tarkat tiedot sekä ilmoittautuminen]

TIEP114 Tietokoneen rakenne ja arkkitehtuuri (3 op)

Ari Viinikainen (ari.viinikainen(at)jyu.fi)

Sisältö:

Tietokoneen sisäinen rakenne ja arkkitehtuuri. Digitaalilogiikan perusteet, boolean logiikka, kombinaatiologiikka, sekvenssilogiikka. Prosessorin rakenne, käskyn suoritus, käskyarkkitehtuuri, konekieli. Muistin toteutus.

Osaamistavoitteet:

Kurssin tavoitteena on oppia tietokoneen rakennetta ja toimintaa toteuttamalla itse yksinkertainen tietokone lähtien yksinkertaisista rakennuspalikoista. Opiskelija oppii kuinka tietokoneen rakenne ja toiminta perustuu (transistoreista muodostettaviin) loogisiin komponentteihin ja piireihin sekä kuinka näitä yhdistelemällä saadaan toteutettua tietokoneen prosessori ja muisti, josta prosessori suorittaa muistiin tallennetun ohjelman.

Osaamistavoitetaulukko:

Osaamistavoitteet	1 muistaa	2 ymmärtää	3 osaa soveltaa	4 osaa analysoida	5 osaa arvioida	6 osaa luoda
Tietokoneen sisäinen rakenne ja arkkitehtuuri
Digitaalilogiikan perusteet
Boolean logiikka
Kombinaatiologiikka
Sekvenssilogiikka
Prosessorin rakenne
Käskyn suoritus
Konekieli
Muistin toteutus
Moniprosessorit

Esitiedot:

ITKP101 Tietokone ja tietoverkot työvälineenä (väh. 2 op) tai vastaavat taidot

Opetusmuodot:

Luennot, ohjaukset

Suoritustavat:

Harjoitustehtävillä

Kurssin työmäärä:

                           t/vko    Viikkoa   tun.yht
-----------------------------------------------------
Luennot                      4         7         28
Ohjaukset                    2         4          8
Harjoitustehtävät            6         7         42
-----------------------------------------------------
Yhteensä (3op):             10         7         78

[Tarkat tiedot sekä ilmoittautuminen]

http://users.jyu.fi/~arjuvi/opetus/tiep114/2015

TIEP161 Opetusteknologia (3 op)

Antti Ekonoja (antti.j.ekonoja(at)jyu.fi)

Ajankohtaista:

Kurssi järjestetään yhteistyössä Kokkolan yliopistokeskus Chydeniuksen kanssa. Kurssi luennoidaan Kokkolasta (opettaja Mikko Myllymäki). Opetus videoidaan, joten opetus on katsottavissa oman aikataulun mukaisesti. Jyväskylän tietotekniikan laitoksen opiskelijoille järjestetään tarvittaessa oma harjoitusryhmä tänne päähän. Lisätietoja on tulossa vielä, kurssin tiedot tarkentuvat.

Sisältö:

Kurssilla käydään läpi tietotekniikan opettajan työssä tarvittavia työvälineitä ja teknologiaa. Kurssi on tarkoitettu pääsääntöisesti pää- tai sivuaineenaan tietotekniikan aineenopettajiksi opiskeleville.

Osaamistavoitteet:

Kurssin tavoitteena on antaa opiskelijoille perustiedot ja hyvät käyttötaidot tietotekniikan opettajan työssä tarvittavista työvälineistä ja teknologiasta.

Esitiedot:

ITKP101 - Tietokone ja tietoverkot työvälineenä

Valintamenettely:

Ensisijalla ovat pää- tai sivuaineenaan tietotekniikan aineenopettajaksi opiskelevat.

Opetusmuodot:

Luennot ja demot.

Suoritustavat:

Oppimistehtävät.

Kurssin työmäärä:

Luennot ja harjoitukset noin 42 h , oppimistehtävät noin 36 h. Yhteensä noin 80 tuntia.

Aikataulu:

HUOM! Luennot seurattavissa reaaliaikaisesti ja myöhemmin tallenteena.

pe 26.9. klo 17.45 - 20.15 (3t)
la 27.9. klo 08.30 - 11.45 (4t)

pe 3.10. klo 12.30 - 15.45 (4t)

pe 10.10. klo 12.30 - 15.45 (4t)

la 25.10. klo 08.30 - 11.45 (4t)

pe 31.10. klo 12.30 - 15.45 (4t)

pe 7.11. klo 12.30 - 15.45 (4t)
la 8.11. klo 08.30 - 11.45 (4t)

pe 14.11. klo 12.30 - 15.45 (4t)

pe 21.11. klo 13.15 - 15.45 (3t)
la 22.11. klo 08.30 - 11.45 (4t)

[Tarkat tiedot sekä ilmoittautuminen]

TIEA218 Web-sovellukset, Verkkokurssi 2016 (5 op)

Tommi Lahtonen (tommi.j.lahtonen(at)jyu.fi)

Ajankohtaista:

Kesän ja syksyn 2016 kurssi. Itsenäisesti suoritettava, etäopiskelua.

Sisältö:

Kurssilla opitaan tuottamaan web-sovelluksia kaikkiin mahdollisiin selainympäristöihin (työpöytä, mobiililaitteet, tabletit jne.) käyttäen erilaisia WWW-tekniikoita kuten HTML5, CSS, DOM ja Javascript. Samalla opitaan perusteet graafisten käyttöliittymien ohjelmoinnista.

Esitiedot:

Kurssi edellyttää hyvää ohjelmointitaitoa. Pakollisia esitietoja ovat ohjelmointi 2 -kurssi ja jokin tietokantakurssi. Erittäin suositeltavia esitietoja ovat olio-ohjelmointi ja XML-kurssit.

Opetusmuodot:

Verkkovideoluennot, verkkokeskustelu, pääteohjaukset, viikkotehtävät

Suoritustavat:

Pakolliset viikkotehtävät, harjoitustyö ja muut tehtävät. Kurssilla ei ole tenttiä.

Kurssin työmäärä:

Kurssi on erittäin työläs (vrt. Ohjelmointi 2 -kurssi tai GKO). Kurssin suorittaminen vaatii n. 140 tunnin työpanosta, joka jakaantuu viikottaiseen tehtävien tekemiseen ja materiaalien katsomiseen ja lukemiseen (10-12 h per viikko) ja harjoitustyön ja muiden tehtävien tekemiseen.

[Tarkat tiedot sekä ilmoittautuminen]

http://appro.mit.jyu.fi/web-sovellukset/

TIEA241 Automaatit ja kieliopit (5 op)

Antti-Juhani Kaijanaho (antti-juhani(at)kaijanaho.fi)

Sisältö:

Äärelliset automaatit ja säännölliset kielet, kieliopit ja kontekstittomat kielet, pinoautomaatti, rekursiivisesti etenevä jäsentäminen, kontekstiset ja rajoittamattomat kieliopit, Turingin koneet.

Esitiedot:

Ohjelmointi 1 ja 2
Algoritmit 1; suositellaan myös Algoritmit 2
Suositellaan lisäksi (Matematiikan) Approbatur 3 tai Johdatus diskreettiin matematiikkaan

Opetusmuodot:

Luennot ja kotitehtävät.

Suoritustavat:

Tentti tai harjoitustyö.

Kurssin työmäärä:

Työmäärä vaihtelee opiskelijakohtaisesti riippuen mm. ennakkotaidoista ja opiskelutottumuksista.

Kirjallisuus:

Kirjallisuus (tarkemmin kurssisivustolla):

Sipser: Introduction to the Theory of Computation (3nd international ed). Thompson 2006. ISBN 0-619-32764-2.
Aho, Lam, Sethi, Ullman: Compilers – Principles, Techniques, & Tools (2nd ed). Addison Wesley 2007. ISBN 0-321-48681-1.

Lisälukemista halukkaille:

Hopcroft, Motwani, Ullman: Introduction to Automata Theory, Languages and Computation (3rd ed). Pearson 2007. ISBN 0-321-47617-4.
Orponen: Laskennan teoria, luentomoniste.

[Tarkat tiedot sekä ilmoittautuminen]

http://users.jyu.fi/~antkaij/opetus/auki/2015/

TJTP111 Johdatus tietojärjestelmätieteeseen (3 op)

Markus Salo (markus.t.salo(at)jyu.fi)

Sisältö: Kurssi on tarkoitettu tietojärjestelmätieteen ensimmäisen lukuvuoden opiskelijoille (pää- tai sivuaine), sillä kurssin sisältö on suunnattu uusille, opintonsa aloittaville opiskelijoille. Kurssilla tutustutaan tietojärjestelmätieteen keskeisiin aihealueisiin:

digitaalisuuden erityispiirteisiin,
tietojärjestelmiin ja niiden merkitykseen yhteiskunnassa,
elektroniseen liiketoimintaan,
tietojärjestelmien hyödyntämiseen organisaatioissa,
tietojärjestelmien käyttöön kuluttajatasolla,
informaatioturvallisuuteen sekä
alan työmahdollisuuksiin, osaamisprofiileihin ja urapolkuihin.

Osaamistavoitteet: Opintojakson suoritettuaan opiskelija 1) tuntee tietojärjestelmätieteen keskeiset osa-alueet, työmahdollisuudet ja urapolut, 2) osaa käyttää tietojärjestelmiin ja elektroniseen liiketoimintaan liittyviä peruskäsitteitä, 3) osaa pohtia tietojärjestelmiin liittyviä ajankohtaisia haasteita ja mahdollisuuksia ja 4) tunnistaa tietojärjestelmätieteen erityispiirteet tietotekniikkaan ja yrityksen taloustieteisiin verrattuna.
Suoritustavat: Kurssin suoritteisiin kuuluvat luentojen ja muun materiaalin perusteella viikoittain laadittavat kirjalliset yksilötehtävät. Lisäksi läsnäolovaatimus 75%.

[Tarkat tiedot sekä ilmoittautuminen]

TJTA113 Tietojärjestelmien kehittäminen (5 op)

Veikko Halttunen (veikko.halttunen(at)jyu.fi)

Gabriella Laatikainen (gabriella.laatikainen(at)jyu.fi)

Toni Taipalus (toni.taipalus(at)jyu.fi)

Ajankohtaista:

Kurssi alkaa 27.10. avausluennolla, jossa keskustellaan kurssin suorittamisesta ja esitellään tenttikysymykset.

Jos opiskelijalla on perusteltu syy suorittaa kurssi etäopiskeluna, pyydetään opiskelijaa esittämään perustelut opettajille sähköpostilla ja ilmoittautumaan etäopiskelijoiden ryhmään.

Sisältö:

Kurssin tavoitteena on osoittaa miksi ja miten tietojärjestelmiä kehitetään systemaattisten menetelmien avulla. Kurssilla kehitetään valmiuksia suorittaa vaatimusmäärittelyyn ja analyysiin kuuluvia kehittämistehtäviä staattisen ja dynaamisen mallintamisen avulla. Kurssilla käsitellään lisäksi eri toteutusvaihtoja vaatimusmäärittelyn konkretisoimiseksi ja kehitetään valmiuksia järjestelmäprojektien määrittelyyn.

Osaamistavoitteet:

Kurssin suoritettuaan opiskelija
- tuntee tietojärjestelmien kehittämisen lähtökohdat organisaation ja eri roolien näkökulmasta, tuntee tietojärjestelmien kehittämisen ongelmat ja kriittiset menestystekijät, tuntee tietojärjestelmien ja järjestelmäprojektin elinkaaren vaiheet sekä järjestelmäkehityksen tehtävät, tuntee suunnittelu-perustaisen ja ketterän ja RUP-prosessimallin piirteet, tuntee ohjelmistojen ja projektin laadun perustekijät
- tuntee oliolähestymistavan peruskäsitteet, tuntee loogisen arkkitehtuurin peruskäsitteet, tuntee vaatimusmäärittelyn ja analyysin tavoitteet ja strategiat, - ymmärtää mallintamisen merkityksen tietojärjestelmien kehittämisessä, osaa laatia UML-kielen mukaisia, loogisen arkkitehtuurin kuvaamiseen tarkoitettuja kaaviotyyppejä, omaa valmiuksia vaatimusmääritelyyn ja järjestelmäanalyysiin staattisen ja dynaamisen mallintamisen avulla,
- tuntee tietojärjestelmien eri toteutusvaihtoehtoja, omaa valmiuksia toteutusvaihtojen vertailuun ja valintaan, omaa valmiuksia toteuttavien projektien määrittelyyn ja priorisointiin.

Esitiedot:

Kurssille ei ole esitietovaatimuksia.

Ilmoittautuminen:

Korpin kautta.

Valintamenettely:

Ei valintamenettelyä.

Opetusmuodot:

Opintojakso toteutetaan ja suoritetaan luentojen ja harjoitustyön yhdistelmänä. Mahdollisesta etäsuoritusvaihtoehdosta ilmoitetaan myöhemmin.

Suoritustavat:

Yksilösuorituksena kurssitentti. Lisäksi laaditaan ryhmissä harjoitustyö.

Kurssin työmäärä:

Kurssin työmäärä, yhteensä 135 tuntia:
- Luennot 26 tuntia (+luentojen omatoiminen reflektointi 20-40 tuntia).
- Tenttiin valmistautuminen 32 tuntia, tentti 4 tuntia.
- Harjoitustyö ja raportointi 33 tuntia.

Aikataulu:

Ks. luentoaikataulu

Kirjallisuus:

Sommerville (2011) Software Engineering.
Bennett, et al. (2005). Object Oriented Systems Analysis and Design.

Yhteystiedot:

Veikko Halttunen, veikko.halttunen@jyu.fi

Avainsanat:

Tietojärjestelmä, Menetelmä, Kehittämisprojekti, Elinkaari, Vaatimusmäärittely, Analyysi, RUP, UML.

[Tarkat tiedot sekä ilmoittautuminen]

TJTA114 Tietohallinnon perusteet (3 - 5 op)

Timo Käkölä (timo.k.kakola(at)jyu.fi)

Ville Seppänen (ville.r.seppanen(at)jyu.fi)

Ajankohtaista:

Ensimmäiselle luennolle osallistuminen tärkeää, koska silloin annetaan kurssin sisällöstä ja tavoitteista kokonaiskuva. Lisäksi selvennetään kurssin työskentelymuodot ja suorittaminen.

Sisältö:

Tavoitteena on antaa opiskelijalle perustason näkemys tietohallinnon tehtävistä ja vastuualueista organisaatiossa. Kurssin aikana tietohallintoa tarkastellaan sekä operatiivisesta että johtamisen näkökulmasta. Luentoaiheet ovat: johdatus tietohallintoon, tietohallinnon rooli ja tehtävät, organisaation tiedonhallinta, järjestelmätyypit, IT-strategia ja kokonaissuunnittelu, tietohallinnon työkalupakki, IT-projektit, järjestelmien hankinta ja käyttöönotto, järjestelmien ylläpito, tietoturva ja jatkuvuuden hallinta, tietohallinnon ulkoistaminen. Aihealueita tarkastellaan sekä teoreettisesti että käytännön esimerkkien avulla.

Luennot perustuvat kirjaan Turban & Volonino (2010) Information technology for management: transforming organizations in the digital economy (löytyy JY-pääkirjastosta, kurssikirjat)

Luentokalvot tulevat Optimaan luentojen jälkeen.

Osaamistavoitteet:

saa käsityksen tietohallinnon kehityksestä ja historiasta
ymmärtää, mitä tarkoittaa organisaation tiedonhallinta
ymmärtää tietohallinnon roolin, vastuualueet ja tehtävät organisaatioissa
tuntee eri järjestelmätyypit ja ymmärtää ohjelmistotuotteiden, itse kehitettyjen järjestelmien, ja sovellusvuokrauksen hyödyt ja haitat tietohallinnon näkökulmasta sekä niiden asettamat vaatimukset tietohallinnolle
ymmärtää IT-strategian ja kokonaissuunnittelun merkityksen yrityksessä ja saa yleiskuvan tietohallintoa ohjaavista standardeista ja malleista
saa käsityksen tietohallintoa tukevista käytännön työkaluista
saa käsityksen perusmenetelmistä, joilla IT-investointien hyötyjä voidaan arvioida
ymmärtää IT-projektien, järjestelmähankinnan ja käyttöönoton perusmallit
saa peruskäsityksen järjestelmien ylläpidosta, tietoturvasta ja jatkuvuuden hallinnasta

Esitiedot:

Ei ole.

Opetusmuodot:

Kurssi opetetaan luento-opetuksena. Harjoitustehtävien tekemistä varten on tarjolla ohjausta sopimuksen mukaan.

Suoritustavat:

Tentistä läpi pääseminen ja harjoitustehtävät.

Kurssin työmäärä:

Luennot 20 h
Lukupaketti (Optimassa olevat luentokalvot ja kalvoihin liittyvät kurssikirjan luvut, itsenäinen opiskelu) 30 h
Harjoitustehtävät 15h
Tentti ja tenttiin valmistautuminen 15 h

Yhteensä 80 h

Kirjallisuus:

Luentokalvot

Kirja: Turban & Volonino (2010) Information technology for management: transforming organizations in the digital economy, 7th edition, Wiley, ISBN 978-0-470-40032-6

Mahdollinen muu materiaali ilmoitetaan myöhemmin.

[Tarkat tiedot sekä ilmoittautuminen]

TJTA122 Yritysjärjestelmät ja niiden arkkitehtuurit (5 op)

Ville Seppänen (ville.r.seppanen(at)jyu.fi)

Sisältö:

Opintojaksolla tarkastellaan yritysjärjestelmiä (Enterprise Information Systems, EIS) sekä niiden käyttöä erilaisten organisaatioiden toiminnan mahdollistajina. Tarkastelun lähtökohtina toimivat organisaation toimintaprosessit, niiden analysointi, suunnittelu ja kehittäminen sekä yleisempänä viitekehyksenä yritysarkkitehtuuri-mallit (Enterprise Architecture, EA), joiden avulla on mahdollista hallita ja kehittää prosessien, palvelujen, tietojärjestelmien, tietovarantojen ja teknologioiden muodostamaa kokonaisuutta.

Tavoitteena on tarjota käsitys siitä, kuinka yritysjärjestelmiä kehitetään prosessilähtöisesti organisaation toiminnallisten tavoitteiden ohjaamana sekä toisaalta siitä, kuinka toimintaa voidaan kehittää systemaattisella suunnittelulla, jossa huomioidaan teknologian ja tietojärjestelmien sekä toimintaprosessien välitön vuorovaikutus. Lisäksi opintojaksolla käsitellään yritysjärjestelmien käyttöönottoa, kriittisiä menestystekijöitä sekä hyöty- ja kustannusseurannan tekniikoita.

Yritysjärjestelmien toteutus- ja käyttömallien tarkastelussa keskitytään erityisesti nykyaikaisiin palveluarkkitehtuuria (Service Oriented Architecture, SOA) sekä pilvilaskentaa soveltaviin malleihin. Opintojakson luento-opetus jäsentyy temaattisiin kokonaisuuksiin, jotka muodostavat yhteyden yritysarkkitehtuurin hallintaan.

Osaamistavoitetaulukko:

Osaamistavoitteet	1 muistaa	2 ymmärtää	3 osaa soveltaa	4 osaa analysoida	5 osaa arvioida	6 osaa luoda
Prosessimallinnuksen, -analyysin ja -kehittämisen perusteet.
Erilaisten yritysjärjestelmien suunnitteluun, toteuttamiseen ja käyttöönottoon liittyvät erityspiirteet.
Kustannus- ja hyötyarvioinnin menetelmät.
Kriittiset menestystekijät.
Pilvipalvelujen, palveluarkkitehtuurin sekä palveluväylien perusteet yritysjärjestelmien toteutusmalleihin.
Kokonaisarkkitehtuurin perusteet organisaation toiminnan ja tietojärjestelmien yhteen sovitetun suunnittelun tukena.

Opetusmuodot:

Luento-opetus ja pienryhmätyöskentely.

Suoritustavat:

Luentopäiväkirja ja harjoitustehtävät.

Kurssin työmäärä:

Luentoja 24 t
Ohjattu laboratoriotyöskentely 6 t
Harjoitustyötä valmistava pienryhmätyöskentely 20 t
Kontaktiopetuksen reflektio 24 t
Kirjallisuuteen ja muuhun materiaaliin perehtyminen 30 t
Luentopäiväkirjan laatiminen 28 t

Yhteensä 132 tuntia

Kirjallisuus:

Kirjallisuus ja artikkelit (n. 5 kpl) esitellään aiheittain ja vaiheittain luentojen yhteydessä, jonka jälkeen ne lisätään myös tänne.

[Tarkat tiedot sekä ilmoittautuminen]

TJTA228 XML: teoria ja käytäntö (4 op)

Philipp Holtkamp

Henri Pirkkalainen

Toni Taipalus (toni.taipalus(at)jyu.fi)

Sisältö:

XML (Extensible Markup Language) on Internetin tiedon hallintaan kehitetty merkkauskieli ja metakieli, jonka avulla määritellään merkkauskieliä eri sovellusalueita varten. XML:ää käyttäen tieto esitetään ja välitetään ohjelmistolta toiselle rakenteisina dokumentteina. Kurssilla opiskelijat oppivat tuntemaan XML-kielen teoriataustan, sen keskeiset ominaisuudet ja käyttötavat sekä rakenteisten dokumenttien käsittelyn periaatteet.

Osaamistavoitteet:

Kurssin lopussa opiskelijan odotetaan pystyvän •tunnistamaan ja esittelemään XML-kielen keskeiset ominaisuudet ja käsitteet •selittämään ja kirjoittamaan XML-merkattua tekstiä •tulkitsemaan EBNF (Extended Backus-Naur Form) –notaatiota ja sen mukaisia merkintöjä XML-spesifikaatiossa •kirjoittamaan dokumenttityyppimäärittelyn ja validin XML-dokumentin •tunnistamaan ja selittämään rakenteisten dokumenttien hallinnan ominaispiirteet •esittelemään ja vertailemaan XML-kielen erilaisia käyttötapoja.

Esitiedot:

Opiskelija omaa perustiedot tietokoneista ja tietoverkoista.

Ilmoittautuminen: [Ei käännetty kuvausta.]

Students who have made the earlier course "XML-kieli" and "Introduction to XML" cannot take part in this course.

Valintamenettely:

Kurssia eivät voi suorittaa ne opiskelijat, joilla jo on aikaisemman kurssin "XML-kieli" tai "johdatus XML-kieleen" suoritus.

Opetusmuodot:

Luennot ja harjoitustehtävät

Suoritustavat:

Harjoitustehtävät ja tentti

Kirjallisuus:

XML-spesifikaatio sekä kurssilla jaettava materiaali.

Avainsanat:

XML, merkkauskieli, metakieli, rakenteiset dokumentit

[Tarkat tiedot sekä ilmoittautuminen]

http://users.jyu.fi/~phholtka/tjta228.html

TJTA290 Harjoittelu (1 - 10 op)

[Kurssille ei ilmoittauduta Korppi-järjestelmän avulla.]

Ajankohtaista:

Opintojaksolle ei ilmoittauduta Korpin kautta. Jos olet kiinnostunut suorittamaan tämän opintojakson, sovi tapaaminen Teija Palosen kanssa (/laita sähköpostia).

Sisältö: Tavoitteena on perehdyttää opiskelija ekonomin ammattikäytäntöön jossakin organisaatiossa toimien. Harjoittelun tulee toimenkuvaltaan vastata sellaista tehtävää, johon tietojärjestelmätieteen opetuksessa pyritään antamaan valmiuksia. Opiskelijan tulee laatia harjoittelustaan suunnitelma ennen harjoittelujaksoa. Harjoittelujakson aikana opiskelija raportoi työtään ja harjoittelun jälkeen valmiin raportin pohjalta harjoittelujakso arvioidaan.
Osaamistavoitteet: Harjoittelun aikana opiskelija tutustuu organisaation toimintaan ja kulttuuriin, työnjakoon, sosiaalisiin suhteisiin työpaikalla sekä harjaantuu työskentelemään asiantuntijaorganisaation jäsenenä soveltaen työssään opiskelunsa aikana hankkimiaan tietoja ja taitoja.
Opetusmuodot: Harjoittelu ja sen raportointi.
Aikataulu: Harjoittelun suorittamisesta tulee sopia etukäteen ennen harjoittelun aloittamista.

[Tarkat tiedot]

TJTA301 Kandidaattiseminaari (3 op)

Veikko Halttunen (veikko.halttunen(at)jyu.fi)

Matti-Petteri Rajahonka (matti-petteri.rajahonka(at)jyu.fi)

Sisältö:

Tavoitteena on tutustuttaa opiskelija alan tieteellisen tiedon lähteisiin ja lähteiden käyttöön, tutkimusongelman määrittelyyn sekä tutkimuksen raportointiin.

Osaamistavoitteet:

Hallitsee tiedonhankinnan tietojärjestelmätieteen tutkielmia varten, tieteellisen kirjoittamisen perusteet ja viittaamisen perusteet. Osaa arvioida tehtyjen tutkimusten laatua keskeisten arviointikriteerien perusteella.

Esitiedot:

Äidinkielen pakolliset kieliopinnot, perus- ja aineopintojen pakolliset opintojaksot tutkielman aihealueelta.

Opetusmuodot:

Luennot, itsenäinen työskentely ja palautetilaisuus.

Suoritustavat:

Luennoille osallistuminen sekä luennoilla annettujen harjoitustehtävien suorittaminen ovat pakollisia kaikille osallistujille.

Kirjallisuus:

- Hirsjärvi, P., Remes, P. & Sajavaara, R. (1997 tai uudempi) Tutki ja kirjoita. Helsinki: Kirjayhtymä Oy. - Heinisuo, R. & Ekholm, K. (1997) Elektronisen viittaamisen opas. Jyväskylän yliopiston kirjasto. Julkaisuja n:o 40. - Jauhiainen, E. & Pirhonen, M. (2010) Raportointiohje. Tietojärjestelmätieteen ohjemoniste.

[Tarkat tiedot sekä ilmoittautuminen]

TJTA302 Kandidaatin tutkielma (7 op)

Veikko Halttunen (veikko.halttunen(at)jyu.fi)

Sami Kollanus (sami.kollanus(at)gmail.com)

Pekka Makkonen (pekka.m.makkonen(at)jyu.fi)

Panu Moilanen (panu.moilanen(at)jyu.fi)

Ville Seppänen (ville.r.seppanen(at)jyu.fi)

Sisältö:

Opintojakson suorittaminen koostuu pienryhmäseminaariin osallistumisesta, pienimuotoisesta itsenäisestä tutkimusprojektista ja projektin tulosten kirjallisesta ja suullisesta raportoimisesta seminaarissa. Lopputuloksena syntyvä kandidaatintutkielma on kirjallisiin lähteisiin pohjautuva tutkielma ohjaajan kanssa sovitusta aiheesta. Tutkielmia ohjaavat tietojenkäsittelytieteiden laitoksen opettajat, tutkijat ja jatko-opiskelijat. Maisterin tutkintoon jatkavien, jos suuntautumisvaihtoehdon valinneiden, kannattaa pyrkiä löytämään tutkielman aihe ja ohjaus oman suuntautumisvaihtoehdon alueelta. Joissakin tapauksissa kandidaatintutkielman kirjallisuuskatsausta voi hyödyntää osana gradutyötä. Tutkielman voi kirjoittaa joko suomen tai englannin kielellä.

Osaamistavoitteet:

Oppia toteuttamaan itsenäisesti tutkimusprojekti tieteellisen työn perusperiaatteita noudattaen. Harjaantua aikaisemman tutkimuksen, erilaisten tietolähteiden ja muiden opiskelijoiden töiden kriittiseen arviointiin. Oppia oman tutkimuksen kirjallista ja suullista raportointia. (A1, B1, C1, A2, B3, B4)

Esitiedot:

TJTA301 Kandidaattiseminaari, pakolliset perus- ja aineopintojaksot tutkielman aihealueelta (pääainetta noin 50 op).

Ilmoittautuminen:

Opetusmuodot:

Itsenäinen työskentely, seminaari, henkilökohtainen ohjaus.

Suoritustavat:

Oman tutkimussuunnitelman ja kandidaatintutkielman kirjallinen ja suullinen esittäminen seminaarissa, toisen opiskelijan tutkimussuunnitelman ja tutkielman opponoiminen. Seminaarityöskentelytavat vaihtelevat hieman pienryhmittäin.

Kurssin työmäärä:

Seminaari 14 t, seminaariesitysten ja opponointien valmistelu 10 t, ohjaus 2 t, lähdeaineiston etsiminen ja siihen paneutuminen & itsenäinen tutkimustyö 80 t, tutkimussuunnitelman ja tutkielman kirjoittaminen 80 t.

Kirjallisuus:

Hirsjärvi, S., Remes, P. & Sajavaara, P. (2009). Tutki ja kirjoita. (15. uud. painos). Helsinki: Tammi; Jauhiainen, E. & Pirhonen, M. (2010). Raportointiohje. Jyväskylän yliopisto, Tietojenkäsittelytieteiden laitos. Ohjeeseen liittyy myös mallipohjia. Ohje samoin kuin mallipohjat löytyvät tietojenkäsittelytieteiden laitoksen sivulta https://www.jyu.fi/it/laitokset/cs/opiskelu/ohjeita-opiskelijoille/tutkielmat/.

[Tarkat tiedot sekä ilmoittautuminen]

TJTA303 Kypsyysnäyte (0 op)

[Kurssille ei ilmoittauduta Korppi-järjestelmän avulla.]

Sisältö:

Kandidaatin tutkintoon kuuluva kypsyysnäyte kirjoitetaan kandidaatintutkielmasta suomen tai ruotsin kielellä. Kypsyysnäytteen tulee osoittaa tekijän perehtyneen tutkielman aihepiiriin ja hallitsevan hyvän äidinkielen taidon.

Katso myös kypsyysnäytteen ohje: https://www.jyu.fi/opiskelu/opinnoista/opiskelijanopas/maturiteetti

Kypsyysnäytteeseen ilmoittautuminen: ota yhteyttä laitoksen osastosihteeriin Seija Paanaseen, seija.h.paananen@jyu.fi,

040-805 3094, Ag D521.4.

[Tarkat tiedot]

TJTA311 Projektin hallinta (3 - 5 op)

Eetu Luoma (eetu.luoma(at)jyu.fi)

Maritta Pirhonen (marittapirhonen(at)gmail.com)

Ajankohtaista:

Opintojakso alkaa maanantaina 7.9. klo 12:15 Agoralla. Tuolloin keskustellaan opintojakson sisällöstä ja suoritustavoista. Tätä voi verrata projektien avauskokoukseen, josta ei sovi olla poissa. Kaikkien ilmoittautuneiden osallistuminen avausistuntoon on näinollen pakollista; pyydän ilmoittamaan pakottavista esteitä etukäteen sähköpostilla.

Sisältö:

Kurssi antaa valmiuksia projektinmuotoiseen työskentelyyn osallistumiseen ja projektin hallintaan. Kurssilla käsitellään projektien hallinnan käsitteistöä; projektin määritelmää, projektin elinkaarta ja tehtäviä yleisesti ja tietojärjestelmäprojektien osalta, projektiorganisaatiota, projektin resursseja, laatua ja riskejä. Tavoitteena on ymmärtää erilaisia projekteja, projektiorganisaatioita sekä eri tehtävien ja kommunikaation merkitystä projektin onnistumisessa. Kurssilla harjoitellaan projektityöskentelyn ja projektinhallinnan perustaitoja kuten projektisuunnitelman laatimista, projektin arviointia ja projektin toteuttamista.

Osaamistavoitteet:

- Ymmärtää projektinhallinnan vaiheita ja tehtäviä.
- Ymmärtää projektiorganisaation roolit ja vastuut.
- Ymmärtää kommunikaation merkityksen projekteissa.
- Osaa soveltaa projektimuotoista työskentelyä.
- Osaa luoda yksinkertaisen projektisuunnitelman.
- Osaa arvioida projektin toteutusta ennen projektia ja sen jälkeen.

Esitiedot: Ei esitietovaatimuksia.
Ilmoittautuminen:

Korpin kautta.

Valintamenettely:

Vapaa osallistuminen.

Opetusmuodot:

Luennot (12 kertaa), luentotehtävät (4 kpl), harjoitustyö ryhmissä.

Suoritustavat:

Yksilösuorituksina pakolliset luentotehtävät (4 kpl) ja tentti. Lisäksi laaditaan ryhmissä harjoitustyö (projektisuunnitelma ja sen toteutus).

Kurssin työmäärä:

Yhteensä 135 tuntia (5 op.).

Tästä arviolta..
..35 tuntia valmistautumista luennoille (luentotehtävät).
..50 tuntia luennoille osallistumista ja luentojen reflektointia.
..50 harjoitustyön toteutusta.

Aikataulu:

7.9. - 23.10.2015

Kirjallisuus:

Project Management Institute, 2008. A Guide to the Project Management Body of Knowledge.

Karlos, A., Martinsuo, M. & Kujala, J. 2011. Projektiliiketoiminta

Schwalbe, K. 2008. Information Technology Project Management.

Yhteystiedot:

Eetu Luoma, eetu.luoma@jyu.fi, 040 805 4291

Avainsanat:

projekti, projektinhallinta, projektisuunnitelma, projektin elinkaari, projektin jäsen

[Tarkat tiedot sekä ilmoittautuminen]

http://projekti.it.jyu.fi/

TJTS433 Projektin johtaminen ja toteutus (10 op)

Eetu Luoma (eetu.luoma(at)jyu.fi)

Maritta Pirhonen (marittapirhonen(at)gmail.com)

Ajankohtaista:

Opintojakson esittely ti 27.10. klo 10.15 - 11.45 AgC233. Läsnäolo välttämätön.

Sisältö:

projektin johtamisen tietämysalueet: viestintä, aikataulu, kustannukset, hankinnat, laatu, resurssit, riskit, projektipäällikön rooli, projektin onnistuminen, projektin suunnittelu, tiimin johtaminen.

Osaamistavoitteet:

osaa soveltaa projektin johtamisen tietämysalueita käytännön projektityöhön (B2, B3)
osaa arvioida projektin henkilöjohtamisen merkitystä osana tietojärjestelmäprojektin onnistumista (C1,4)
osaa käytännön projekti- ja ryhmätyötä: tavoitteellista ja vastuullista toimintaa, ryhmän kehitysvaiheiden ja oman ryhmäroolin tunnistamista, ryhmähengen muodostamista (A2,3,4)

Esitiedot:

Tietojenkäsittelyn perusopinnot sekä perustiedot projektin hallinnasta (esim. Projektin hallinta -opintojakso).

Opetusmuodot:

Luennot, seminaarit, ohjaajapalaverit, asiakastapaamiset, projektipäällikkönä toimiminen, osallistuminen projektiryhmän (5 opiskelijaa) työskentelyyn projektin tavoitteen saavuttamiseksi yhteistyössä asiakasorganisaation henkilöstön kanssa.

Suoritustavat:

aktiivinen ja dokumentoitu osallistuminen ryhmän työskentelyyn ja opintojaksoon liittyviin koulutustapahtumiin
itse- ja ryhmäarviointi
hyväksytyn ratkaisun esittäminen asiakasorganisaation toimeksiantoon.
270 tuntia työtä (toimeksianto 140 tuntia, opintojakso 130 tuntia)

Kurssin työmäärä:

10 op. 270 tuntia (toimeksianto 140 tuntia, luennot, ohjaajapalaverit, seminaarit, väli- ja loppuarviointi 130 tuntia).

Kirjallisuus:

Artto, K., Martinsuo, M. & Kujala, J. Projektiliiketoiminta. http://pbgroup.aalto.fi/en/the_book_and_the_glossary/projektiliiketoiminta.pdf

Project Management Institute, 2008. A Guide to the Project Management Body of Knowledge.

Schwalbe, K. 2008. Information Technology Project Management.

Belout, A. and Gauvreau, C. 2004. Factors Influencing Project Success: the Impact of Human Resource Management. International Journal of Project Management 22, 1-11.

Yhteystiedot:

Maritta Pirhonen maritta.pirhonen@jyu.fi. 040 7025 207

Avainsanat:

projekti, projektin suunnittelu, projektin johtaminen, projektityö, viestintä

[Tarkat tiedot sekä ilmoittautuminen]

http://projekti.it.jyu.fi/

TJTS490 Syventävä harjoittelu (1 - 6 op)

Eetu Luoma (eetu.luoma(at)jyu.fi)

[Kurssille ei ilmoittauduta Korppi-järjestelmän avulla.]

Sisältö:

Opiskelijat suorittavat toimeksiantajan pienen kehitystehtävän, johon liittyy myös tutkimuksellinen intressi.

Ilmoittautuminen:

Kurssi toteutetaan toimeksiantojen mukaan.

[Tarkat tiedot]

TJTS490 Syventävä harjoittelu (1 - 6 op)

[Kurssille ei ilmoittauduta Korppi-järjestelmän avulla.]

Sisältö:

Opiskelijat suorittavat toimeksiantajan pienen kehitystehtävän, johon liittyy myös tutkimuksellinen intressi.

Ilmoittautuminen:

Kurssi toteutetaan toimeksiantojen mukaan.

[Tarkat tiedot]

TJTS502 Tutkielma (30 op)

Sisältö:

Tutkielma on itsenäinen opinnäytetyö ja samalla myös kielen taidon kypsyysnäyte. Sen voi kirjoittaa joko suomen tai englannin kielellä. Tutkielman aiheen voi saada ohjaajalta, sen voi kehitellä itse tai aihe voi perustua jonkin yrityksen tai organisaation kiinnostuksen kohteeseen. Kaikissa tapauksissa tutkielman aiheesta on tutkielman aloitusvaiheessa sovittava ohjaajan kanssa. Ohjaajina toimivat tietojenkäsittelytieteiden laitoksen tutkijat, erityisesti professorit, yliopistotutkijat ja lehtorit. Tutkielmassa opiskelijan tulee osoittaa: 1) valmiutta tieteelliseen ajatteluun, 2) perehtyneisyyttä tutkielman aihepiiriin, 3) tutkimusmenetelmien hallintaa ja 4) kykyä tietojen esittämiseen omalla tieteenalalla.

Osaamistavoitteet:

Opintojakson suoritettuaan opiskelija:

• tuntee joitakin oman tieteenalan keskeisiä teorioita ja tutkimustuloksia (A1)

• osaa hankkia tietoa omalta tieteenalalta (B1)

• osaa tulkita tieteellisiä lähteitä ja analysoida niitä kriittisesti (B1)

• osaa kirjallisesti ilmaista itseään ja argumentoida tieteellisesti noudattaen voimassa olevia raportointiohjeita (B1)

• hallitsee oman opinnäytetyönsä menetelmäosuuden ja osaa arvioida kriittisesti omaa menetelmän soveltamistaan (B1)

• osaa itsenäisesti tuottaa opinnäytetyölle ominaista tekstiä (B1)

Esitiedot: Työ aloitetaan pääsääntöisesti opintojen loppuvaiheessa Tutkimusmenetelmät-opintojakson yhteydessä ja sitä tehdään graduseminaarin tukemana. Työtä aloittaessaan opiskelijan on syytä varmistua siitä, että hänellä on valmiudet löytää tietojenkäsittelytieteiden kirjallisia lähteitä, lukea ja ymmärtää englanninkielistä tietojenkäsittelytieteiden kirjallisuutta ja kirjoittaa hyvää kieltä.
Opetusmuodot: Henkilökohtainen ohjaus
Suoritustavat: Pro gradu –tutkielma.

[Tarkat tiedot sekä ilmoittautuminen]

TJTS503 Maturiteetti (0 op)

[Kurssille ei ilmoittauduta Korppi-järjestelmän avulla.]

Sisältö:

Maisterin tutkintoon kuuluva maturiteetti kirjoitetaan pro gradu -tutkielmasta suomen tai ruotsin kielellä. Maturiteetin tulee osoittaa tekijän perehtyneen tutkielman aihepiiriin ja hallitsevan hyvän äidinkielen taidon.

Katso myös maturiteetin ohje: https://www.jyu.fi/opiskelu/opinnoista/opiskelijanopas/maturiteetti

Maturiteettivaiheessa maturiteetin sisällön ja kielen arvioi oppiaineen edustaja, jos opiskelija on suorittanut kypsyysnäytteen kandidaattivaiheessa.

Maturiteettiin ilmoittautuminen: ota yhteyttä laitoksen osastosihteeriin Seija Paanaseen, seija.h.paananen@jyu.fi, 040-805 3094, Ag D521.4.

[Tarkat tiedot]

TJTS504 Research Methods (Tutkimus ja sen menetelmät) (5 op)

Tiina Koskelainen (tiina.e.koskelainen(at)jyu.fi)

Arto Ojala (arto.ojala(at)uwasa.fi)

Nan Zhang

Sisältö:

Kurssin tavoitteena on antaa sekä yleisiä tutkimukseen että erityisesti tutkimusmentelmiin liittyviä valmiuksia pro gradu-tutkielman tekemiseen. Opintojaksoon sisältyy luentoja, kirjallisia tehtäviä ja tentti. Luennoilla käsitellään tutkimusprosessia, laadullista ja määrällistä tutkimusotetta sekä suunnittelutieteellistä tutkimusta.

Osaamistavoitteet:

Kurssin suorittamisen jälkeen opiskelija:

• tietää tutkimusprosessin eri vaiheet ja tehtävät

• tietää erilaisten tutkimusmenetelmien olemassaolosta ja niiden ominaisuuksista

• osaa tulkita ja valita oman tieteenalansa tutkimusmenetelmiä

• ymmärtää erilaisia tiedonkeruutapoja ja niiden ominaisuuksia

• tietää, että on olemassa erilaisia tietojen analysointitapoja

• tietää yleisesti hyväksyttyjä tutkimuseettisiä periaatteita ja käytäntöjä

Esitiedot:

Suositeltava joko kandiseminaari ja kanditutkielma tai näyttö kandiseminaaria vastaavasta osaamisesta (esim. aikaisempi kirjallisuuteen perustuva tutkielma).

Opetusmuodot:

Luennot, itsenäisesti tehtävät kirjalliset tehtävät ja tentti.

Suoritustavat:

Luennot, itsenäisesti tehtävät kirjalliset tehtävät ja tentti.

Kirjallisuus:

Articles for the exam:

Darke, P., Shanks, G. & Broadbent, M. 1998. Successfully completing case study research: combining rigour, relevance and pragmatism. Information Systems Journal 8(4), 273-289.

Eisenhardt, K.M. 1989. Building theories from case study research. Academy of Management Review 14(4), 532-550.

Eisenhardt, K.M. & Graebner, M.E. 2007. Theory building from cases: Opportunities and challenges. Academy of Management Journal 50(1), 25-32.

Hong, W., Chan, F.K.Y., Thong, J.Y.L., Chasalow, L.C. & Dhillon, G. 2014. A Framework and Guidelines for Context-Specific Theorizing in Information Systems Research. Information Systems Research 25(1), 111-136.

MacKenzie, S.B., Podsakoff, P.M. 2011. CONSTRUCT MEASUREMENT AND VALIDATION PROCEDURES IN MIS AND BEHAVIORAL RESEARCH: INTEGRATING NEW AND EXISTING TECHNIQUES. MIS Quarterly 35(2), 293-334.

Muller, D., Judd, C.M. & Yzerbyt, V.Y. 2005. When Moderation Is Mediated and Mediation Is Moderated. Journal of Personality and Social Psychology 89(6), 852-863.

Myers, M.D. & Newman, M. 2007. The qualitative interview in IS research: Examining the craft. Information and Organization 17(1), 2-26.

[Tarkat tiedot sekä ilmoittautuminen]

TJTS505 Pro gradu -seminaari (3 - 5 op)

Eetu Luoma (eetu.luoma(at)jyu.fi)

Oleksiy Mazhelis

Mirja Pulkkinen (pulkkinen.mirja(at)gmail.com)

Seppo Puuronen (seppo.puuronen(at)gmail.com)

Tuure Tuunanen (tuure.t.tuunanen(at)jyu.fi)

Sisältö:

Tavoitteena on tukea pro gradu-tutkielman tekemistä. Pienryhmät pitävät istuntoja syksyn ja/tai kevään aikana omien aikataulujensa mukaan. Tyypillisesti opiskelija esittelee oman aiheensa, tutkimussuunnitelmansa sekä noin 20-25 -sivuisen raportin (“minigradun”) oman gradunsa aihepiiristä sekä raportoi käsikirjoitusvaiheessa. Näiden esityskertojen yhteydessä opiskelija toimii opponenttina toisen opiskelijan tutkimussuunnitelman ja minigradun käsittelyssä.

Lisäksi opintojaksoon kuuluu listalla olevan hyväksytyn gradun arviointi yksin tai parityöskentelynä.

Osaamistavoitteet:

Kurssin suorittamisen jälkeen opiskelija:

• on tutustunut systemaattiseen tapaan toteuttaa pienimuotoinen opinnäytetutkimus (A1)

• osaa suunnitella pienimuotoisen opinnäytetutkimusprojektin (B1)

• osaa raportoida opinnäytetutkimusprojektinsa eri vaiheissa sekä suullisesti että kirjallisesti (B1)

• osaa antaa rakentavaa palautetta muiden tekemistä tutkimuksista niiden eri vaiheissa (B1)

Esitiedot:

Joko valmis kanditutkielma tai selkeästi edistynyt työskentely kanditutkielman parissa.

Opetusmuodot: Pienryhmätyöskentely siihen liittyvine kirjallisine ja suullisine raportointeineen.
Suoritustavat:

Riittävä aktiivinen osallistuminen istuntoihin.

Kurssin työmäärä:

Opiskelijatyön arvio (5 x 27 h = 135 h):

• Seminaari-istunnot: 12 h

• Omien esitysten valmistelu: 100 h

• Muiden esitysten lukeminen: 23 h

Kirjallisuus:

Jauhiainen E. & Pirhonen M. (2013). Raportointiohje. Haettu Jyväskylän yliopiston, Tietojenkäsittelytieteiden laitoksen sivustolta: http://www.jyu.fi/it/laitokset/cs/opiskelu/ohjeita-opiskelijoille/tutkielmat/

[Tarkat tiedot sekä ilmoittautuminen]

TJTS566 Digital Service Innovation and Design (5 op)

Kati Clements (kati.clements(at)jyu.fi)

Tuure Tuunanen (tuure.t.tuunanen(at)jyu.fi)

Sisältö:

This course focuses on digital service research, more specifically on innovation and design of digital services. We start by looking at the nature of the field as shown by academic journals, conferences, researchers and institutions. This is then followed by a critical examination and evaluation of contemporary service research on a variety of topics.

The idea is to give you a broad understanding of the digital service innovation and design field as a whole.

Goals of the Course
The academic goal of the course is to prepare students for doing research in the area of digital service innovation and design. A basic grounding in the concepts underlying research in the discipline is essential if students are to succeed in completing the graduate program.

This course is designed to introduce students to digital service research. Students need to understand the nature of service research as a discipline and current research issues and themes. A number of current research areas will be identified and representative papers examined.

The course will also apply the theoretical concepts in practice in order familiarize the students with the practical problems of digital service innovation and design.

Osaamistavoitteet:

1. Will have good knowledge and understanding of research in the area of digital service innovation, co-creation, development, and design;
2. Can acquire knowledge and read critically relevant research articles in some of the leading academic journals and conference proceedings;
3. Can apply conceptual digital service development and design models and methods in practice;
4. Can produce a digital service specification and a project plan for development.
5. Can verbally present a business plan to a potential venture capital investor;

Esitiedot:

Prerequisite: this course assumes that you have completed your bachelor’s studies and you are currently doing your master’s or doctoral studies.

Opetusmuodot:

Course structure: the course will use a typical master’s course format. The course consists of theoretical lectures, which are followed up by group work labs. However, it is assumed that students will participate to class discussion and prepare for each of the lectures beforehand.

Suoritustavat:

Assessment Methods and Criteria:

Class Preparation & Participation:
Class Quizzes 15%

Exercises:
Group project Deliverable & 20%
Presentation
Individual Assignment 15%

Final Exam 50%

Note 1: Please note that you need to have a passing mark for the group assignment, the individual assignment and the final exam. Otherwise, the student will fail the course.

Note 2: If student cannot participate to the class or join a group for the group project work, he or she may compensate 15% of the total grade by doing an additional individual assignment. This additional assignment must be delivered by the original deadline of the individual assignment.

Note 3: If the student is late on submitting the assignment(s), individual or group, the student will fail that particular assessment of the course. Please see the above note 1 for requirements for passing the course.

Assessment detail

Class Preparation & Participation (15%)

You are required to participate weekly quizzes for the readings material. The questions will test if you have read the readings material and the tests are done with an “open book” manner, i.e. you are able to read your hard copies of the articles while the test. The quiz will assess whether you are able to apply the readings material in a different research context. Therefore, it is not necessary to learn the material by heart. Moreover, you should focus on understanding the content. This mainly addresses learning outcomes 1 and 2.

Group Assignment (20%)

Group assignment consists of a project work that carries through the course. The group work will be done in teams of 3 to 4 people. The group assignment consists of a series of group work labs. The labs will assist the students to apply conceptual digital service development and design models and methods in practice. Furthermore, the students will produce a digital service specification and a project plan for development. Finally, the groups will present a business plan to potential venture capital investors. The written final report of the group should not exceed 4,000 words. It is compulsory for the all the team members to be present in the final presentation of the group assignment. This mainly addresses learning outcomes 3, 4, and 5.

The written part of the group assignment will consist of:

• Service description
• Business model / Ecosystem description
• Architecture description
• Service development plan
• Service blueprint specification
• Value proposition statement

Individual Assignment (15%)

The purpose of the assignments is to summarize a topic, which has been covered in class. The summary should not exceed 2,500 words. Your essay should show ability to search for relevant papers and an in-depth knowledge of, say, five to ten papers beyond those provided by the course instructor. The summary should integrate these findings to determine the progress that has been made and the specific questions, which could drive future research. Please note that the above are maximum lengths - students are encouraged to focus their work and to exclude material that does not materially assist the flow of the argument. This mainly addresses learning outcomes 1 and 2.

Possible topics for individual assignment, but not limited to:

• Digital Service Business Models
• Digital Service Modularization and Architecture
• Digital Service Design and Development
• Digital Service Value Co-Creation.

Kirjallisuus:

Bitner, M.J., A.L. Ostrom, and F.N. Morgan (2008). “Service Blueprinting: A Practical Technique for Service Innovation.” California Management Review 50(3): 66-94.

Mathiassen, L. and C. Sørensen (2008). "Towards a Theory of Organizational Information Services." Journal of Information Technology 23(4): 313-329.

Michel, S., S. W. Brown, et al. (2008). "Service-logic innovations: How to innovate customers, not products." California Management Review 50(3): 49-65.

Peffers, K., C. Gengler, et al. (2003). "Extending Critical Success Factors Methodology to Facilitate Broadly Participative Information Systems Planning." Journal of Management Information Systems 20(1): 51-85.

Rochet, J.-C. and J. Tirole (2003). "Platform Competition in Two-Sided Markets." Journal of the European Economic Association 1(4): 990-1029.

Scheuing, E. E. and E. M. Johnson (1989). "A proposed model for new service development." Journal of Services marketing 3(2): 25-34.

Tuunainen, V. and T. Tuunanen (2011). IISIn - A model for analyzing ICT Intensive Service Innovations in n-sided Markets. the 44th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS), Kauai, Hawaii, IEEE.

Tuunainen, V. K., T. Tuunanen, et al. (2011). Mobile Service Platforms: Comparing Nokia OVI and Apple App Store with the IISIn Model. Tenth International Conference on Mobile Business (ICMB),, Como, IEEE.

Tuunanen, T., A. Bask, and H. Merisalo-Rantanen (2012). "Typology for Modular Service Design: Review of Literature", under review.

Tuunanen, T. and H. Cassab (2011). "Service Process Modularization: Reuse Versus Variation in Service Extensions." Journal of Service Research 14(3): 340-354.

Tuunanen, T. and H. Govindji (2011). Utilization of Flow Concept for Digital Service Requirements Prioritization. Proceedings of SIGSVC Workshop . Sprouts: Working Papers on Information Systems, Shanghai, AIS.

Tuunanen, T., M. Myers, et al. (2010). "A Conceptual Framework for Consumer Information Systems Development." Pacific Asia Journal of the Association for Information Systems 2(1): 47-66.

Tuunanen, T. and K. Peffers (2012). "Targetted Service Co-Design", under review.

Vargo, S. L. and R. F. Lusch (2004). "Evolving to a New Dominant Logic for Marketing." Journal of Marketing 68(January 2004): 1-17.

Williams, K., S. Chatterjee, et al. (2008). "Design of emerging digital services: a taxonomy." European Journal of Information Systems 17(5): 505-517.

[Tarkat tiedot sekä ilmoittautuminen]

TJTS590 IT-alan vaativat asiantuntijatehtävät (5 - 10 op)

Panu Moilanen (panu.moilanen(at)jyu.fi)

Ville Seppänen (ville.r.seppanen(at)jyu.fi)

[Kurssille ei ilmoittauduta Korppi-järjestelmän avulla.]

Sisältö:

Opiskelijalle, joka on toiminut tietojärjestelmätieteen alan vaativissa asiantuntijatehtävissä, joissa hän on saavuttanut kauppatieteiden maisterin tutkinnon osaamistavoitteiden kannalta relevanttia osaamista, voidaan tämä työskentely lukea hyväksi osaksi pääaineen valinnaisia opintoja. Hyväksilukeminen edellyttää, että a) työjakso on ollut kestoltaan merkittävä, b) opiskelija on toiminut erityistä osaamista vaativissa ja sitä kehittävissä työtehtävissä ja c) opiskelija raportoi työn sisällöistä ja saavuttamastaan osaamisesta opintojakson vastuuopettajan kanssa sovittavalla tavalla. Opintojakson arviointimateriaali koostuu ainakin opiskelijan laatimasta kuvauksesta työtehtävistä ja oman osaamisen kehittymisestä sekä työtodistuksesta.

Osaamistavoitteet:

Opiskelija tunnistaa työelämässä saavuttamansa asiantuntijuuden laadun (B2-B4, C2-C4)

Suoritustavat: IT-alan vaativissa asiantuntijatehtävissä toimiminen sekä oppimisen osoittaminen dokumentein.

[Tarkat tiedot]

TJTS594 Tietojärjestelmätieteen syventävä harjoittelu (1 - 10 op)

Panu Moilanen (panu.moilanen(at)jyu.fi)

Ville Seppänen (ville.r.seppanen(at)jyu.fi)

[Kurssille ei ilmoittauduta Korppi-järjestelmän avulla.]

Sisältö:

Harjoittelun tavoitteena on perehdyttää opiskelija tietojärjestelmätieteen ammattikäytäntöihin organisaatiossa toimien ja antaa mahdollisuus soveltaa tai reflektoida saatua koulutusta todellisissa ammatillisissa tilanteissa. Harjoittelun tulee toimenkuvaltaan ja toteutukseltaan koostua sellaisista tehtävistä, joihin tietojärjestelmätieteen syventävässä opetuksessa pyritään antamaan valmiuksia. Harjoittelun aikana opiskelija tutustuu organisaation toimintaan ja kulttuuriin, työnjakoon, sosiaalisiin suhteisiin työpaikalla sekä harjaantuu työskentelemään asiantuntijaorganisaation jäsenenä soveltaen ja kehittäen työssään opiskelunsa aikana hankkimiaan tietoja ja taitoja.

[Tarkat tiedot]

TJTSD40 Digitaalinen media 1 (5 op)

Sisältö:

Kts. http://users.jyu.fi/~pttyrvai/course/TJTSD40/Kurssikuvaus/kurssikuvaus.html Digitaalinen media 1 on 6 opintopisteen laajuinen syventävä kurssi tietojärjestelmätieteen ja tietojenkäsittelytieteen opiskelijoille. Kurssi antaa yleiskuvan digitaalisesta mediasta. Kurssin tavoitteena on antaa perusvalmiudet digitaalisen median maisteriopintojen suorittamiseen käymällä läpi alan perusteita ja peruskäsitteistöä. Kurssin keskeiset teemat ovat: * digitaalinen konvergenssi ja multimedia, * inhimillinen ja tietokoneavusteinen kommunikointi, * kommunikaation lajityypit (genre-teoria), * ihmisten ja tietokoneiden kyky ja tapa käsitellä tekstimuotoisen tiedon semantiikaa, * tiedon hankinta ja tekstitiedonhaku, * XML ja rakenteiset dokumenttit, * organisaatioiden informaation käsittely ja yhteisölliset sovellukset.

Huom! Tämä kurssi luennoidaan tänä syksynä viimeisen kerran. Tule kurssille ainoastaan, jos se on sinun tutkimusvaatimuksiesi mukaan pakollinen kurssi. Kurssin suorittaminen ensi vuonna ei tule olemaan mahdollinen, eli mikäli tarvitset kurssin etkä suorita sitä tänä syksynä, sinun tulee neuvotella korvaavuuksista opintoneuvojan kanssa tulevaisuudessa.

Osaamistavoitteet:

Kurssin tavoitteena on antaa opiskelijalle ymmärrys digitaalisen median lähtökohdista, rajoituksista ja mahdollisuuksista käymällä läpi alan perusteita ja peruskäsitteistöä. Kurssin Digitaalinen media 1 suorittanut opiskelija

ymmärtää digitaalisen konvergenssin syyt, lainalaisuudet (ICT-luonnonlait) ja konvergenssin seuraukset ICT-toimintaan,
ymmärtää tietokoneen soveltuvuuden ja rajoitukset luonnollisen kielen käsittelyssä (NLP) ja ihmisten välisen kommunikaation tukemisessa,
tunnistaa digitaalisen viestinnän rooleja organisaatioissa ja yhteiskunnassa ja tuntee lajityyppiteorian käsitteistön niiden analysointiin,
ymmärtää metatietojen ja ontologioiden käyttötapoja tietämyksen, sisältöjen semantiikan ja multimedian käsittelyyn,
osaa luokitella digitaalisten sisältöjen käsittelyn standardeja ja vertailla standardointiprosesseja,
osaa vertailla XML-merkkauksen, NLP:n soveltuvuutta digitaalisten sisältöjen käsittelysovelluksiin,
ymmärtää tiedon hankinnan ja tiedonhaun ongelmien syyt ja yleisimmät ratkaisutavat sekä Internet-hakukoneoptimoinnin yleisen kehityksen,
tunnistaa sisällön web-julkaisun aineettomiin oikeuksiin liittyvät ongelmakohdat sekä pikaviestintäteknologioiden ja sosiaalisen median sovellusten hyötyjä ja ongelmia, ja
osaa raportoida jonkin digitaalisen median ilmiön ryhmätyönä.

Esitiedot:

Kurssin esitietoina oletetaan opiskelijan suorittaneen tiedekunnan kandidaattitason pääaineopinnot tai hallitsevan muuten vastaavat tiedot.

Opetusmuodot:

Kurssi sisältää avausluennon, videoluennot sekä ryhmässä toteutettavan harjoitustyön ja sen esittämisen.

Suoritustavat:

Kurssi suoritetaan tentillä ja harjoitustyöllä. Harjoitustyön suorittaminen tuo pisteitä tenttiin.

Kirjallisuus: Luentokalvot ja artikkeleita, jateaan Optiman kautta.

[Tarkat tiedot sekä ilmoittautuminen]

TJTSD62 Sosiaalinen media: teoria ja käytäntö (5 op)

Sisältö:

Social media have become ubiquitous in just a few years. Websites such as Facebook, LinkedIn, Google+ and Twitter, to name a few, are experiencing explosive diffusion. The wide accessibility and fast dissemination of user-generated content through these sites has intensified interpersonal communications, enhanced business transparency, and generated new value creation opportunities.

This course will help you to understand the reasons of the rapid diffusion of social media. We will discuss the general issues, technical (security, WEB and Internet systems, payment mechanisms, etc) and non-technical (strategy, marketing, business development, etc.).

Osaamistavoitteet:

At the end of this course, students will know the general concept of social media. Further, students will have some knowledge of media theories. Finally, students will be encouraged to use these theories to analysis business cases.

Opetusmuodot:

Lectures, Presentations, Assignments, and Open Book Exam

Suoritustavat:

Individual assignment

Group assignment

Exam

Kurssin työmäärä:

135 Hours

Aikataulu:

4 weeks' lecture plus 2 weeks' group project presentations

[Tarkat tiedot sekä ilmoittautuminen]

TJTSD66 Advanced Topics in Social Media, Advanced Topics in Social Media / Multidisciplinary course on social media research (2 - 5 op)

Shuaiqiang Wang

Sisältö:

The growth of social media over the last decade has revolutionized the way individuals interact and industries conduct business. Individuals produce data at an unprecedented rate by interacting, sharing, and consuming content through social media. Understanding and processing this new type of data to glean actionable patterns presents challenges and opportunities for interdisciplinary research, novel algorithms, and tool development.

Contents

Introductions

Part I Essentials

Graph Essentials
Network Measures
Network models
Data mining essentials

Part II Communities and Interactions

Community Analysis
Information Diffusion in Social Media

Part III Applications

Influence and Homophily
Recommendation in Social Media

Osaamistavoitteet:

In this course, students will learn the main techniques and skills for social media mining, which integrates social media, social network analysis, and data. In particular, this course will introduce the unique problems arising from social media data and presents fundamental concepts, emerging issues, and effective algorithms for network analysis and data mining.

Opetusmuodot:

The course includes theoretical lectures and individual/group assignments.

Suoritustavat:

Assessment criteria

Individual assignment: 20%
Group work deliverable and presentation: 30%
Final exam: 50%

Assessment details

Individual assignment. There are two options:
- Technical oriented option. Each student is required to implement at least 4 social/data mining algorithms. Any pair of algorithms can NOT belong to a same chapter. The datasets can be either downloaded from the internet or artificially made on your own. Any programming language is acceptable.
- Report oriented option. Each student is required to write 4 reports on different potential applications of the social/data mining algorithms. Each report should include: (1) description and motivation of the application scenario, (2) problem formulation (formulated as a social/data mining problem), (3) possible solutions and algorithms, (4) expected results and conclusions, and (5) key literatures.
Group work. The group work continuous throughout the duration of the course. There are also two options:
- Technical oriented option. Students are expected to apply the theoretical knowledge to solve practical problems. Each group consists of 4-5 students. The group work includes conceiving a social media application scenario, designing and implementing a web-based computer software or mobile app, and presentation. The software/app should have a friendly user interface, and apply at least one social mining algorithm. Any programming language is acceptable. Somehow improvement to the existing algorithm is obviously a big plus.
- Paper oriented option. Students are expected to write a research paper. Each group consists of 3-5 students. The paper should use some social/data mining algorithms to analyze the data and achieve the conclusions. It can be an extension/a combination of your previous individual reports, but at least 50% new materials should be introduced.
Final exam. Written final exam based on course material will take place after the course. Exam dates are provided in Korppi.

Avainsanat:

Sosiaalinen media, sosiaalisen median palvelut, yhteisöpalvelut, tutkimus

[Tarkat tiedot sekä ilmoittautuminen]

TJTSD90 Digitaalisen median syventävä harjoittelu (1 - 15 op)

[Kurssille ei ilmoittauduta Korppi-järjestelmän avulla.]

Ajankohtaista: Opintojaksolle ei ilmoittauduta Korpin kautta. Jos olet kiinnostunut suorittamaan tämän opintojakson, sovi tapaaminen Tiina Parkkosen kanssa (tiina.parkkonen@jyu.fi).
Sisältö: Harjoittelun tavoitteena on perehdyttää opiskelija suuntautumislinjan ammattikäytäntöihin organisaatiossa toimien ja antaa mahdollisuus soveltaa tai reflektoida saatua koulutusta todellisissa ammatillisissa tilanteissa. Harjoittelun tulee toimenkuvaltaan ja toteutukseltaan koostua sellaisista tehtävistä, joihin suuntautumisvaihtoehdon syventävässä opetuksessa pyritään antamaan valmiuksia. Harjoittelun aikana opiskelija tutustuu organisaation toimintaan ja kulttuuriin, työnjakoon, sosiaalisiin suhteisiin työpaikalla sekä harjaantuu työskentelemään asiantuntijaorganisaation jäsenenä soveltaen ja kehittäen työssään opiskelunsa aikana hankkimiaan tietoja ja taitoja.
Osaamistavoitteet: Harjoittelun aikana opiskelija tutustuu organisaation toimintaan ja kulttuuriin, työnjakoon, sosiaalisiin suhteisiin työpaikalla sekä harjaantuu työskentelemään asiantuntijaorganisaation jäsenenä soveltaen työssään opiskelunsa aikana hankkimiaan tietoja ja taitoja.
Esitiedot: Kandidaatin tutkintoon sisältyvät opinnot ja menestyksekkäästi aloitetut suuntautumisvaihtoehdon syventävät opinnot.
Valintamenettely:

Harjoittelu on tarkoitettu ainoastaan digitaalisen median varsinaisille opiskelijoille.

Opetusmuodot:

Harjoittelu ja sen raportointi ohjeiden ja ohjauksen mukaisesti.

Suoritustavat:

Harjoittelu tulee raportoida dokumentin muodossa. Dokumentti koostuu:

1. Harjoittelupäiväkirjasta (pakollinen), jossa mahdollisimman luovasti, riittävän laajasti ja syvällisesti raportoit, mitä harjoittelussa olet oppinut, mitä hyötyä koulutuksessamme saaduista valmiuksista on ollut, mitä asioita olisi ollut hyvä osata lisää, miten käsityksesi alasta ja tulevista työtehtävistä ovat muuttuneet. Päiväkirjan voi toteuttaa esimerkiksi viikkopäiväkirjana siten, että se sisältää analyyttista osaamisen ja opittujen asioiden pohdintaa sekä reflektointia eikä siis vain pelkkiä kuvauksia työtehtävistä.

2. Työtodistuksesta (pakollinen), josta ilmenee selvästi työnantaja, työn kesto (sis. viikkotuntimäärä) ja tehtävien laatu (kuvaus työtehtävistä). Tehtävien tulee olla ei-rutiiniluonteisia, tyypillisesti kehitys-, selvitys-, tai asiantuntijatehtäviä.

3. Harjoittelusopimuksesta (pakollinen).

4. Mahdollisista työnäytteistä tai portfoliosta.

5. Mahdollisista harjoittelupaikan yhteyshenkilön kanssa käydyistä kehittämis- ja muiden keskusteluiden raporteista tai harjoittelupaikan antamasta harjoittelun arvioinnista. Mikäli dokumentointi estyy kokonaan työtehtävien luottamuksellisen tai salassa pidettävän luonteen vuoksi, sovitaan järjestelyistä erikseen. Harjoitteluopintojakson laajuus (1-15 op) määräytyy harjoittelun pituuden mukaan. Yhden kuukauden mittainen kokopäiväinen suuntautumislinjan osaamisalueisiin liittyvä työ vastaa kahta opintopistettä. Harjoittelujakson arvosana (1-5) määräytyy harjoittelusta tehtävän raportoinnin perusteella.

Kirjallisuus: Tapauskohtaisen tarpeen ja tilanteen mukaan.

[Tarkat tiedot]

TJTSD90 Digitaalisen median syventävä harjoittelu (1 - 15 op)

[Kurssille ei ilmoittauduta Korppi-järjestelmän avulla.]

Harjoittelu on tarkoitettu ainoastaan digitaalisen median varsinaisille opiskelijoille.

Opetusmuodot:

Harjoittelu ja sen raportointi ohjeiden ja ohjauksen mukaisesti.

Suoritustavat:

Harjoittelu tulee raportoida dokumentin muodossa. Dokumentti koostuu:

3. Harjoittelusopimuksesta (pakollinen).

4. Mahdollisista työnäytteistä tai portfoliosta.

Kirjallisuus: Tapauskohtaisen tarpeen ja tilanteen mukaan.

[Tarkat tiedot]

TJTSE25 Enterprise Architecture (Yrityksen kokonaisarkkitehtuuri), Enterprise Architecture Management (5 op)

Mirja Pulkkinen (pulkkinen.mirja(at)gmail.com)

Ajankohtaista:

The course lectures will be in English.

Sisältö:

Enterprise Architecture Management (EAM), EA planning and management as an approach to organizational systems and ICT management and development.

EA frameworks, methodologies, relevant standards and reference models.

EA and EAM research.

Kokonaisarkkitehtuuri lähestymistapana yrityksen tai organisaation ICT:n kokonaisvaltaiseen suunnitteluun, kehittämiseen ja hallintaan.

Kokonaisarkkitehtuuriviitekehykset, menetelmät, alueen standardointi ja viitemallit.

KA tutkimusalueena.

Esitiedot:

The mandatory business and economics studies and the bachelor studies in Information Systems (50 points).

Kaupallinen sivuaine (liiketoimintaosaamisen perusteet, 28op), sekä kauppatieteiden kandidaatin yhteiset 50 op opinnot tietojärjestelmätieteessä.

Kurssi TJTA122 Yritysjärjestelmät ja niiden arkkitehtuurit, ja kurssi TJTSM64 Organisaation ICT ja strateginen ohjaus

Suoritustavat:

Lectures, literature and exam 50% of grade

Group assignment 50% of grade

Kirjallisuus:

Recommended readings (the mandatory readings will be provided in the Moodle environment for the course)

Ahleman, F. et al. (Eds.) (2012) Strategic Enterprise Architecture Management. Challenges, Best Practices and Future Developments. Spinger
Bernard, S.A. (2012, 3rd ed.) EA3 An Introduction to Enterprise Architecture: Linking Strategy, Business and Technology. Author House
Lankhorst et al. (2013, 3rd ed.) Enterprise Architecture at Work. Modelling, Communication and Analysis. Springer
Ross, J.W., Weill, P. & Robertson, D.C. (2006) Enterprise architecture as strategy: Creating a foundation for business execution. Harvard Business School Press

The Open Group Architecture Framework TOGAF v. 9.1 http://pubs.opengroup.org/architecture/togaf9-doc/arch/

[Tarkat tiedot sekä ilmoittautuminen]

https://moodle.jyu.fi/course/view.php?id=831

TJTSE90 Elektronisen liiketoiminnan syventävä harjoittelu (1 - 15 op)

[Kurssille ei ilmoittauduta Korppi-järjestelmän avulla.]

Ajankohtaista: Opintojaksolle ei ilmoittauduta Korpin kautta. Jos olet kiinnostunut suorittamaan tämän opintojakson, ota yhteyttä kurssin vastuuhenkilöön.
Sisältö: Harjoittelun tavoitteena on perehdyttää opiskelija elektronisen liiketoiminnan ammattikäytäntöön jossain organisaatiossa toimien ja antaa mahdollisuus soveltaa tai reflektoida saatua koulutusta todellisissa ammatillisissa tilanteissa. Harjoittelun tulee toimenkuvaltaan ja toteutukseltaan koostua sellaisista tehtävistä, joihin suuntautumisvaihtoehdon syventävässä opetuksessa pyritään antamaan valmiuksia. Tehtävien tulee olla ei-rutiiniluonteisia, tyypillisesti kehitys-, selvitys-, tai asiantuntijatehtäviä. Harjoittelu voidaan suorittaa opiskelun aikana. Harjoitteluksi voidaan hyväksyä myös ennen opintojen aloittamista suoritettu soveltuva ja perusteltu työjakso (AHOT-menettely).
Osaamistavoitteet: Harjoittelun aikana opiskelija tutustuu organisaation toimintaan ja kulttuuriin, työnjakoon, sosiaalisiin suhteisiin työpaikalla sekä harjaantuu työskentelemään asiantuntijaorganisaation jäsenenä soveltaen työssään opiskelunsa aikana hankkimiaan tietoja ja taitoja. (B2-B4, C2-C4)
Esitiedot: Kandidaatin tutkintoon sisältyvät opinnot ja menestyksekkäästi aloitetut elektronisen liiketoiminnan syventävät opinnot.
Valintamenettely: Harjoittelu on tarkoitettu ainoastaan elektronisen liiketoiminnan varsinaisille opiskelijoille.
Opetusmuodot: Harjoittelu ja sen raportointi ohjeiden mukaisesti.
Suoritustavat: Oppimispäiväkirja ja -raportti. Harjoitteluopintojakson laajuus (1-15 op) määräytyy harjoittelun pituuden mukaan ja harjoittelujakson arvosana (1-5) harjoittelun raportoinnin perusteella.
Kirjallisuus: Tapauskohtaisen tarpeen ja tilanteen mukaan.

[Tarkat tiedot]

TJTSE90 Elektronisen liiketoiminnan syventävä harjoittelu (1 - 15 op)

[Kurssille ei ilmoittauduta Korppi-järjestelmän avulla.]

[Tarkat tiedot]

TJTSM01 Master's Thesis Seminar (5 op)

Tuure Tuunanen (tuure.t.tuunanen(at)jyu.fi)

[Ei kuvausta.]

[Tarkat tiedot sekä ilmoittautuminen]

TJTSM53 Projektien hallinta ja muutoksen johtaminen (5 op)

Eetu Luoma (eetu.luoma(at)jyu.fi)

Maritta Pirhonen (marittapirhonen(at)gmail.com)

Ajankohtaista:

Keskiviikon luennot ja keskustelu suomeksi, torstaisin englanniksi. Ensimmäinen luentokerta on ke 2.9. klo 10.15 - 11.45 AgAud3. Tuolloin jaetaan osallistujat harjoitustyöryhmiin (3-5 opiskelijaa). Osallistuminen välttämätöntä (ei etänä suorittavien).

Kurssi on mahdollista suorittaa etänä. Tenttiin osallistuminen on kuitenkin pakollista. Ilmoittaudu Etätyöskentelijöiden ryhmään, saat kurssin alettua tietoa suoritukseen vaadittavista lisätehtävistä.

Sisältö:

Tietojärjestelmäprojektien johtaminen

projektin elinkaari, sidosryhmät, projektipäällikön taidot
projektin suunnittelu
tietojärjestelmän koon ja kustannusten arviointi, ositus
raportointi
testauksen suunnittelu

Organisaatiomuutoksen johtaminen

Tietojärjestelmäammattilaisen rooli muutosagenttina

muutoksen ja muutosprosessin visiointi
muutoksen määrittely ja käsitteellistäminen
käyttöönoton haasteitten käsittely, ymmärtää ja selviytyä muutosvastarinnasta
muutosprosessin motivointi, ihmissuhteiden hoitaminen, ryhmädynamiikka ja henkilöjohtaminen, ulkopuolisten organisaatioiden ja kansainvälisten tiimien vaikutukset
projektien rajoitukset organisaatiomuutoksessa
organisaation vaikutus projektin onnistumiseen
projektipäällikön taidot ja projektin onnistuminen

Osaamistavoitteet:

Opintojakson suoritettuaan opiskelija

osaa arvioida laajaa projektisuunnitelmaa ja ymmärtää sen yhteyden johtamisen apuvälineenä
tuntee projektinhallinnan työkaluja ja tekniikoita
ymmärtää muutoksen vaikutuksen sekä yksilöön että organisaatioon
tietää ja tunnistaa muutoksen johtamisen prosessin
oppii tunnistamaan projektin sidosryhmät
osaa arvioida muutoksen vaikutuksia, muutosvastarintaa ja valtapeliä

Esitiedot:

Kandidaatin tutkinto tai vastaava sekä perustiedot projektin hallinnasta (esim. Projektin hallinta -opintojakso).

Ilmoittautuminen:

Korpin kautta

Opetusmuodot:

Luennot, luentotehtävät, ryhmäharjoitustyö, tentti.

Etäsuorituksena

Suoritustavat:

Luentotehtävät, ryhmäharjoitustyö, keskusteluun osallistuminen luennolla, tentti.

Kurssin työmäärä:

135 tuntia (5 op.)

Aikataulu:

2.9. — 22.10.2015.

Kirjallisuus:

Karlos, A., Martinsuo, M. & Kujala, J. 2011. Projektiliiketoiminta. http://pbgroup.aalto.fi/en/the_book_and_the_glossary/projektiliiketoiminta.pdf

Battilana, J., Gilmartin, M., Sengul, M., Pache, A. & Alexander, J. A. 2010. Leadership competencies for implementing planned organizational change. The Leadership Quarterly 21, (3), 422-438.

Crawford, L. & Nahmias, A. H. 2010. Competencies for managing change. International Journal of Project Management, 28(4), 405-412.

Gareis, R. 2010. Changes of organizations by projects. International Journal of Project Management, 28 (4), 314-327.

Hornstein, H. A. 2014. The integration of project management and organizational change management is now a necessity. International Journal of Project Management (in Press).

Yhteystiedot:

Maritta Pirhonen, yliopistonopettaja, KTT, AgC533.2, maritta.pirhonen@jyu.fi

Avainsanat:

projekti, projektin suunnittelu, projektin hallinta, projektin johtaminen, muutoksen johtaminen

[Tarkat tiedot sekä ilmoittautuminen]

TJTSM54 Järjestelmäkehityksen erityisaiheita (Advanced Topics on Systems Development) (5 op)

Mauri Leppänen

Sisältö:

Peruskäsitteet; järjestelmäkehitys ja menetelmät; ketterä ja Leanin mukainen järjestelmäkehitys; käyttäjäkeskeinen kehittäminen; mallintaminen ja malliperusteinen kehittäminen; hajautettu ja ulkoistettu kehittäminen;

Osaamistavoitteet:

Kurssin suoritettuaan opiskelija: osaa selittää mitä järjestelmän kehittäminen ja menetelmä tarkoittavat, osaa selittää miten menetelmiä käytetään ja miten ne ovat kehittyneet vuosien aikana; ymmärtää ketterän lähestymistavan ja Lean-ajattelun ja osaa kuvailla niihin perustuvia menetelmiä (XP, Scrum ja Kanban) ja käytänteitä; osaa kertoa, miten ketterää lähestymistapaa voidaan käyttää projektia laajemmassa kontekstissa; osaa kuvailla järjestelmäkehityksen menestyksen arviointia ja sopimusmenettelyjä erityisesti ketterän kehittämisen yhteydessä; osaa kuvailla ketterien menetelmien käyttöönottoon liittyviä haasteita ja ratkaisuja; ymmärtää käyttäjäkeskeisen kehittämisen käsitteet, periaatteet ja prosessin; ymmärtää malleihin ja mallintamiskieliin liittyvät käsitteet ja periaatteet sekä niihin perustuvat lähestymistavat (MDA, MDD); ymmärtää hajautetun ja ulkostetun kehittämisen käsitteet, periaatteet, hyödyt ja haasteet; osaa kirjoittaa esseen 2-3 hengen ryhmässä jostakin kurssiin liittyvästä aiheesta.

Esitiedot:

Perustiedot tietojärjestelmien kehittämisestä

Opetusmuodot:

Luennot (30 h), kirjallisuuteen perustuva harjoitustyö

Suoritustavat:

Tentti ja harjoitustyö.

Kurssin työmäärä:

Luennot 30 h; Harjoitustyön tekeminen 65 h; ; Tentti + valmistautuminen 40 h

Kirjallisuus:

Leppänen M. (2015), Advanced Topics on Systems Development, luentokalvot; laaja joukko tutkimusartikkeleita (tukimateriaalina, ei vaadita tentissä)

[Tarkat tiedot sekä ilmoittautuminen]

http://users.jyu.fi/~mauri/tjtsm54/Outline_2015.pdf

TJTSM55 Information Systems Theories (5 op)

Tuure Tuunanen (tuure.t.tuunanen(at)jyu.fi)

Yixin Zhang (yixin.zhang(at)ait.gu.se)

Sisältö:

This course focuses on Information Systems research and the nature of the discipline. We start by looking at the nature of the field as shown by IS journals, conferences, researchers and institutions. This is then followed by a critical examination and evaluation of contemporary IS research on a variety of topics. The idea is to give you a broad understanding of the IS field as a whole.

Research in Information Systems (sometimes referred to as Management Information Systems) can be described as both inter-disciplinary and applied. It is inter-disciplinary in that a number of reference disciplines (e.g. Management Science, Computer Science, Organisation Theory, Psychology, Communications and Sociology) contribute some of the concepts, techniques, and research questions addressed by the field. Information Systems is applied in the sense that the focus is on the application of the basic concepts to the problem of analysis, design, implementation, and evaluation of computer-based information systems in managerial and organisational settings. The constant introduction of new information technology and the continual discovery of new application areas ensures that IS research is dynamic, relevant and exciting.

Osaamistavoitteet:

Goals of the Course

The academic goal of most graduate students in the medium term is to complete a unique research project (e.g. Masters or PhD Theses). Therefore, the graduate programme in the Department of ISP is designed to prepare students for doing research. A basic grounding in the concepts underlying research in the discipline is essential if students are to succeed in completing the graduate programme.

This course is designed to introduce students to IS research. Students need to understand the nature of IS as a discipline and current research issues and themes. A number of current research areas will be identified and representative papers examined.

Learning Outcomes

1) The student will have a good knowledge and understanding of a broad array of research topics and themes within the field of information systems

2) The student will have a good knowledge and understanding of information systems research and the process by which that research is produced

3) The student will gain competence in critiquing IS research articles published in some of the leading academic journals and conference proceedings

4) The student will gain competence in critical thinking, and analysis and synthesis of academic sources

5) The student will gain competence in verbally presenting arguments in an academic fashion

6) The student will also learn how to write a literature review on an IS research topic

[Tarkat tiedot sekä ilmoittautuminen]

TJTSM56 Advanced Course on Information Security Management (5 op)

Mikko Siponen (mikko.t.siponen(at)jyu.fi)

Sisältö:

In pursuance of advancing students’ scientific understanding on information security management and IS security, the course TJTSM56 continues course TJTSM51 (Information Security Management). Course TJTSM51 (Information Security Management) laid down the foundations for evidence-based understanding on the practice of information security management. While TJTSM56 continues the theme of information security management, it also widens the perspective, from information security management in general and information security managers in particular, towards research in the Information Systems Security. At the same time, the course is aimed at adopting a research-oriented approach.

The course is at Master’ level. The goal of the Master’ program is to design and implement a research project, namely Master’s thesis. A graduate program needs, therefore, develop skills necessary to carry out such research endeavor. This course is designed to introduce key IS security research themes through examples in the Information systems Security literature. In the course, students need to read and understand the IS security literature. Though understanding and writing an research essay on an existing Information Systems security research topic, the course should help students in designing Master’s thesis at the end of their Master’s program.

Osaamistavoitteet:

1) Student will have a necessary knowledge and understanding of key contemporary research issues within the field of information systems security

2) Students will acquire basic competence in critically evaluating IS security research articles.

3) Students will learn how to write a conceptual argumentative literature review on an IS security research topic

4) Students will obtain experience in verbally presenting logical and rational arguments.

[Tarkat tiedot sekä ilmoittautuminen]

TJTSM61 Business Analytics and Big Data Management (5 op)

Oleksiy Mazhelis

Alexander Semenov (avsemyonov(at)gmail.com)

[Ei kuvausta.]

[Tarkat tiedot sekä ilmoittautuminen]

TJTSM63 Business Process Design and Management (5 op)

Sisältö:

Kurssilla tutustutaan liiketoimintaprosesseihin organisaation toiminnan viitemallina, ja toiminnan ja tietojärjestelmien yhteistoiminnalliseen kehittämiseen prosessien kautta. Prosessipohjainen toimintamalli on yleisesti pohjana laajojen tietojärjestelmäkokonaisuuksien, kuten toiminnanohjausjärjestelmien (ERP), kehittämisessä sekä myös laatujärjestelmissä. Kurssilla tutustutaan myös laajojen tietojärjestelmien suunnittelu- ja hankintaprosessiin.

Osaamistavoitteet:

- Organisaation toiminta, liiketoiminta, ja prosessit; prosessiorganisaatio ja johtaminen
- Tieto- ja viestintäteknologiatuettujen järjestelmien ja sovellusten suunnittelu ja hankinta, laajojen tietojärjestelmähankkeiden (ERP) erityispiirteet
- Laatutyö ja organisaation kehittäminen prosessien kehittämisen näkökulmasta
- Keskeiset teoreettiset lähtökohdat organisaation prosessien ja toiminnanohjausjärjestelmien tutkimuksessa ja kehittämisessä

Osaamistavoitetaulukko:

Osaamistavoitteet	1 muistaa	2 ymmärtää	3 osaa soveltaa	4 osaa analysoida	5 osaa arvioida	6 osaa luoda
Business organization, process & matrix organization
Business process
Business process modeling
Enterprise information systems planning and implementation
Relevant standards

Esitiedot:

Kaupallinen sivuaine (liiketoimintaosaamisen perusteet, 28op), sekä kauppatieteiden kandidaatin yhteiset 50 op opinnot tietojärjestelmätieteessä, etenkin seuraavat opintojaksot tai vastaavat opinnot tulee olla suoritettuna: TJTA112, TJTA114, ITKP112, ITKA204, TJTA311 (koodit edellisen JY IT-tdk opetussuunnitelmakauden mukaan)

Suoritustavat:

Kurssiin sisältyy luento- ja kirjallisuustentti sekä ryhmäharjoitustyö ja opintojaksoa reflektoiva itsenäinen oppimistehtävä.

Aikataulu:

First period: lectures & exam

Second period: group assignment & presentation seminar, individual assignment

[Tarkat tiedot sekä ilmoittautuminen]

https://moodle.jyu.fi/course/view.php?id=686

TJTST90 Järjestelmäkehityksen syventävä harjoittelu (1 - 10 op)

[Kurssille ei ilmoittauduta Korppi-järjestelmän avulla.]

Ajankohtaista: Opintojaksolle ei ilmoittauduta Korpin kautta. Jos olet kiinnostunut suorittamaan tämän opintojakson, sovi tapaaminen Mauri Leppäsen kanssa (mauri(at)cs.jyu.fi, 014 260 3013).
Sisältö: Harjoittelun tavoitteena on perehdyttää opiskelija järjestelmäkehityksen ammattikäytäntöön jossain organisaatiossa toimien ja antaa mahdollisuus soveltaa tai reflektoida saatua koulutusta todellisissa ammatillisissa tilanteissa. Harjoittelun tulee toimenkuvaltaan ja toteutukseltaan koostua sellaisista tehtävistä, joihin suuntautumisvaihtoehdon syventävässä opetuksessa pyritään antamaan valmiuksia. Tehtävien tulee olla ei-rutiiniluonteisia, tyypillisesti kehitys-, selvitys-, tai asiantuntijatehtäviä.
Osaamistavoitteet:

Harjoittelun aikana opiskelija tutustuu organisaation toimintaan ja kulttuuriin, työnjakoon, sosiaalisiin suhteisiin työpaikalla sekä harjaantuu työskentelemään asiantuntijaorganisaation jäsenenä soveltaen työssään opiskelunsa aikana hankkimiaan tietoja ja taitoja. (B2-B4, C2-C4)

Esitiedot: Kandidaatin tutkintoon sisältyvät opinnot ja menestyksekkäästi aloitetut järjestelmäkehityksen syventävät opinnot.
Valintamenettely: Harjoittelu on tarkoitettu ainoastaan järjestelmäkehityksen varsinaisille opiskelijoille
Opetusmuodot: Harjoittelu ja sen raportointi ohjeiden ja ohjauksen mukaisesti.
Suoritustavat:

Oppimispäiväkirja ja -raportti. Harjoitteluopintojakson laajuus (1-15 op) määräytyy harjoittelun pituuden mukaan ja harjoittelujakson arvosana (1-5) harjoittelun raportoinnin perusteella.

Kirjallisuus: Tapauskohtaisen tarpeen ja tilanteen mukaan.

[Tarkat tiedot]

TJTST90 Järjestelmäkehityksen syventävä harjoittelu (1 - 10 op)

[Kurssille ei ilmoittauduta Korppi-järjestelmän avulla.]

Oppimispäiväkirja ja -raportti. Harjoitteluopintojakson laajuus (1-15 op) määräytyy harjoittelun pituuden mukaan ja harjoittelujakson arvosana (1-5) harjoittelun raportoinnin perusteella.

Kirjallisuus: Tapauskohtaisen tarpeen ja tilanteen mukaan.

[Tarkat tiedot]

TJTJ701 Lisensiaatti ja tohtoriseminaari (4 op)

Mikko Siponen (mikko.t.siponen(at)jyu.fi)

[Ei kuvausta.]

[Tarkat tiedot sekä ilmoittautuminen]

TJTJ741 Qualitative Research Methods in Information Systems (3 op)

Ajankohtaista:

Please remember to register also to INFORTE course (http://inforte.jyu.fi/events/qualitative_research_methods). This is a compulsory requirement as the course is partly organized by INFORTE. You cannot participate the course without registering to INFORTE section of the course.

Michael D. Myers is Professor of Information Systems and Head of the Department of Information Systems and Operations Management at the University of Auckland Business School, New Zealand. His papers have appeared in a wide range of journals, including Communications of the ACM, Communications of the AIS, Ethics and Behavior, European Journal of Information Systems, Information and Organization, Information Systems Journal, Information Systems Research, Information Technology and People, Journal of Information Technology, Journal of Management Information Systems, Journal of Strategic Information Systems and MIS Quarterly. He won the Best Paper award (with Heinz Klein) for the most outstanding paper published in MIS Quarterly in 1999. This paper has been cited over 3000 times. He also won the Best Paper Award (with Lynda Harvey) for the best paper published in Information Technology & People in 1997 and the Emerald Literati Network Outstanding Paper Award (with Michelle Soakell) for the most outstanding paper published in VINE: The journal of information and knowledge management systems in 2011.

In a web site which tracks publications in the top information systems journals, Michael is ranked 17th in the world for articles published in MIS Quarterly and Information Systems Research over the past five years (2008-2012) and 18th in the world for articles published in the top eight IS journals over the same period. For more details see www.vvenkatesh.com/isranking

Michael previously served as Senior Editor of MIS Quarterly from 2001-2005 and as Senior Editor of Information Systems Research from 2008-2010. He also served as President of the Association for Information Systems (AIS) in 2006-2007 and as Chair of the International Federation of Information Processing (IFIP) Working Group 8.2 from 2006-2008. Michael is a Fellow of the Association for Information Systems.

Sisältö:

In this five-day course Professor Myers will discuss the conduct and evaluation of qualitative research. He will review various qualitative research methods and ways of analyzing qualitative data. He will also spend some time discussing the challenges of writing up qualitative research work for academic conferences and journals.

The general goals of this course are as follows:

1) Philosophy and Research Design: Students will know the underlying research philosophies and possible qualitative research designs in business and management.

2) Research Methods: Students will understand how a variety of qualitative research methods can be used in business and management

3) Data Analysis: Students will be introduced to various approaches to qualitative data analysis

4) Critical Thinking Skills: Students will analyze and critically evaluate a few published examples of qualitative research in information systems

Aikataulu:

Monday

09:00	Introduction to qualitative research workshop Overview of qualitative research
10:30	Tea Break
11:00	Qualitative research design
12:00	Lunch
1:30	Philosophical perspectives: Positivist qualitative research Interpretive qualitative research Critical qualitative research Exercise: Analysis of articles assigned before the workshop
3:00	Tea Break
3:30	Ethics Exercise: An Ethical Dilemma
4:30	Close

Tuesday

9:00	Qualitative research methods: Action Research Case Study Research Exercise: Compare Action Research and Case Study Research
10:30	Tea Break
11:00	Qualitative research methods: Ethnographic Research
12:00	Lunch
1:30	Qualitative research methods: Grounded theory Exercise: Coding
3:00	Tea Break
3:30	Discussion of student projects
4:30	Close

Wednesday

9:00	Qualitative data collection techniques Interviews Exercise: Interviews
10:30	Tea Break
11:00	Qualitative data collection techniques Documents Exercise: Documentary evidence
12:00	Lunch
1:30	Qualitative data collection techniques Participant Observation and Fieldwork Exercise: Fieldwork
3:00	Tea Break
3:30	Discussion of student projects
4:30	Close

Thursday

9:00	Qualitative Data Analysis An overview Exercise: Using cognitive maps
10:30	Tea Break
11:00	Qualitative Data Analysis Hermeneutics Exercise: Using hermeneutics
12:00	Lunch
1:30	Qualitative Data Analysis Semiotics Exercise: Using semiotics
3:00	Tea Break
3:30	Discussion of student projects
4:30	Close

Friday

9:00	Qualitative Data Analysis: Narrative Analysis Exercise: Interpreting stories
10:30	Tea Break
11:00	Writing up qualitative research
12:00	Lunch
1:30	Publishing qualitative research
3:00	Tea Break
3:30	Conclusion
4:30	Close

Kirjallisuus:

Required text:

Myers, M.D. 2013. Qualitative Research in Business & Management. 2nd edition. London, Sage Publications.

Recommended reading:

Baskerville, R. "Investigating Information Systems with Action Research," Communications of the AIS (2:19) 1999, AIS Library.

Benbasat, I., Goldstein, D.K. and Mead, M. "The Case Research Strategy in Studies of Information Systems," MIS Quarterly (11:3) 1987, pp. 369-386.

Bouty, I. "Interpersonal and interaction influences on informal resource exchanges between R&D researchers across organizational boundaries," Academy of Management Journal (43:1) 2000, pp 50-65.

Orlikowski, W.J. "CASE Tools as Organizational Change: Investigating Incremental and Radical Changes in Systems Development," MIS Quarterly (17:3) 1993, pp. 309-340.

Dubé, L., and Paré, G. "Rigor in Information Systems Positivist Case Research: Current Practices, Trends, and Recommendations," MIS Quarterly (27:4), 2003, pp 597-636.

Klein, H.K., and Myers, M.D. "A Set of Principles for Conducting and Evaluating Interpretive Field Studies in Information Systems," MIS Quarterly (23:1) 1999, pp. 67-93.

Kohli, R., and Kettinger, W.J. "Informating the Clan: Controlling Physicians' Costs and Outcomes," MIS Quarterly (28:3), 2004, pp. 363-394.

Larsen, M., and Myers, M.D. "When success turns into failure: a package-driven business process re-engineering project in the financial services industry," Journal of Strategic Information Systems (8:4), 1999, pp. 395-417.

Lee, A.S. "Electronic Mail as a Medium for Rich Communication: An Empirical Investigation Using Hermeneutic Interpretation," MIS Quarterly (18:2), 1994, pp 143-157.

Markus, M.L. "Power, Politics, and MIS Implementation," Communications of the ACM (26) 1983, pp 430-444.

Myers, M.D. "Qualitative Research in Information Systems," AISWorld Section on Qualitative Research, www.qual.auckland.ac.nz

Myers, M.D. "Investigating Information Systems with Ethnographic Research," Communication of the AIS (2) 1999, pp 1-20.

Myers, M.D., and Klein, H.K. "A Set of Principles for Conducting Critical Research in Information Systems," MIS Quarterly (35:1), 2011, pp. 17-36.

Myers, M.D., and Newman, M. "The qualitative interview in IS research: Examining the craft," Information and Organization (17:1) 2007, pp 2-26.

Myers, M.D., and Young, L.W. "Hidden Agendas, Power, and Managerial Assumptions in Information Systems Development: An Ethnographic Study," Information Technology & People (10:3) 1997, pp 224-240.

Schultze, U. "A Confessional Account of an Ethnography About Knowledge Work," MIS Quarterly (24:1), 2000, pp 3-41.

Sein, M., Henfridsson, O., Purao, S., Rossi, M., and Lindgren, R. "Action Design Research," MIS Quarterly (35:2), 2011, pp. 37-56.

Urquhart, C., Lehmann, H, and Myers, M.D. ‘Putting the Theory back into Grounded Theory: Guidelines for Grounded Theory Studies in Information Systems’. Information Systems Journal, 20, 4, 357-381, 2010.

Walsham, G., and Sahay, S. "GIS for District-Level Administration in India: Problems and Opportunities," MIS Quarterly (23:1) 1999, pp 39-65.

Ravishankar, M.N., Pan, S.L., and Myers, M.D. 'Information technology offshoring in India: a postcolonial perspective'. European Journal of Information Systems, 22, 4, 387-402, 2013.

[Tarkat tiedot sekä ilmoittautuminen]

TJTJ741 Qualitative Research Methods in Information Systems (3 op)

Ajankohtaista:

Sisältö:

The general goals of this course are as follows:

1) Philosophy and Research Design: Students will know the underlying research philosophies and possible qualitative research designs in business and management.

2) Research Methods: Students will understand how a variety of qualitative research methods can be used in business and management

3) Data Analysis: Students will be introduced to various approaches to qualitative data analysis

4) Critical Thinking Skills: Students will analyze and critically evaluate a few published examples of qualitative research in information systems

Aikataulu:

Monday

09:00	Introduction to qualitative research workshop Overview of qualitative research
10:30	Tea Break
11:00	Qualitative research design
12:00	Lunch
1:30	Philosophical perspectives: Positivist qualitative research Interpretive qualitative research Critical qualitative research Exercise: Analysis of articles assigned before the workshop
3:00	Tea Break
3:30	Ethics Exercise: An Ethical Dilemma
4:30	Close

Tuesday

9:00	Qualitative research methods: Action Research Case Study Research Exercise: Compare Action Research and Case Study Research
10:30	Tea Break
11:00	Qualitative research methods: Ethnographic Research
12:00	Lunch
1:30	Qualitative research methods: Grounded theory Exercise: Coding
3:00	Tea Break
3:30	Discussion of student projects
4:30	Close

Wednesday

9:00	Qualitative data collection techniques Interviews Exercise: Interviews
10:30	Tea Break
11:00	Qualitative data collection techniques Documents Exercise: Documentary evidence
12:00	Lunch
1:30	Qualitative data collection techniques Participant Observation and Fieldwork Exercise: Fieldwork
3:00	Tea Break
3:30	Discussion of student projects
4:30	Close

Thursday

9:00	Qualitative Data Analysis An overview Exercise: Using cognitive maps
10:30	Tea Break
11:00	Qualitative Data Analysis Hermeneutics Exercise: Using hermeneutics
12:00	Lunch
1:30	Qualitative Data Analysis Semiotics Exercise: Using semiotics
3:00	Tea Break
3:30	Discussion of student projects
4:30	Close

Friday

9:00	Qualitative Data Analysis: Narrative Analysis Exercise: Interpreting stories
10:30	Tea Break
11:00	Writing up qualitative research
12:00	Lunch
1:30	Publishing qualitative research
3:00	Tea Break
3:30	Conclusion
4:30	Close